关於 factor 与 dummy variables 的问题. 一个 k 分类的属质变数(factor), 在应用复回归程序时, 需要建立 k-1 个虚拟变数来代表它。 例如: 属质变数 "季节" 分四季: 春/夏/秋/冬, 季 节 虚拟变数 春 夏 秋 冬 X1 1 0 0 0 X2 0 1 0 0 X3 0 0 1 0 以上是以 "冬" 为 baseline, 因此 X1, X2, X3 的系数, 分别代表对应类别(春/夏/秋)相对於 baseline category "冬" 的差异。 一般做 ANOVA 模型时, factor 的各 level (category) 有各自的 effect 参数, 但这些参数若未加限制条件则是 不可估的 (所以 general linear model 中会谈甚麽参数 函数可估的问题). 一个广泛采用的限制是: sum to zero. 这相当於定义下列 dummy variables 用於回归模型: Effect coding 春 夏 秋 冬 Z1 1 0 0 -1 Z2 0 1 0 -1 Z3 0 0 1 -1 回归模型上列 dummy variables 的方法是另一限制:某一 level 的 effect 设定为 0. 设为 0 就是比较的 baseline, 一般回归分析中以 indicator 为 dummy variable, 如前 述 X1, X2, X3, 是以 baseline category 为比较基准; ANOVA 采 sum to zero, 就是以 "平均" 为比较基准。 以上, 参见 telnet://bbs.wretch.cc 的 Statistics 版 2003.11.28 "属质变数与虚拟变数" 讨论串. -- 来自统计专业的召唤... 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB