作者miki86 ( N )
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标题[问题] 变异数分析与回归PART2
时间Wed Nov 16 16:48:05 2005
承上,我又试了一下用变异数分析来算,
ANOVA的结果出来的估计平均值,
想当然尔,与回归的系数又不一样,
但四个attributes中10个level排序是一样的
那,两种出来的数值哪一种是较正确呢?(因为得到的数值不一样)
最後想请问,
ANOVA的检定table会出现每一个变项的type Ⅲss,(METHOD = SSTYPE(3))
是否可以直接以四个attributes的值为分子 (分别为2,6,5,5)
除以四个attributes的和(2+6+5+5=18),
就可以得到所谓「解释相对重要性」?(影响整体喜欢程度的相对重要性)
(2/18,6/18,5/18,5/18)
因为我用回归时,
此相对重要性算法为
每一个attributes中有各个level系数,
最大值减去最小值的得到的差距,(分别为3,5,4,4)
以此差距做为分子,
四个attributes差距的和为分母,(3+5+4=4=16)
个别的相对重要性就可以算出来(3/16,5/16,4/16,4/16)
两种算法得到的相对重要性排序上是相同的,但百分比不同,
那一边的结果才是正确的呢?
希望各位不吝指教
为我解答,帮我解除疑惑。谢谢。
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※ 编辑: miki86 来自: 61.71.92.225 (11/16 17:00)