作者miki86 ( N )
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标题[问题] 变异数分析与回归PART2
时间Wed Nov 16 16:48:05 2005
承上，我又试了一下用变异数分析来算，
ANOVA的结果出来的估计平均值，
想当然尔，与回归的系数又不一样，
但四个attributes中10个level排序是一样的
那，两种出来的数值哪一种是较正确呢?(因为得到的数值不一样)
最後想请问，
ANOVA的检定table会出现每一个变项的type Ⅲss，(METHOD = SSTYPE(3))
是否可以直接以四个attributes的值为分子 (分别为2，6，5，5)
除以四个attributes的和(2+6+5+5=18)，
就可以得到所谓「解释相对重要性」?(影响整体喜欢程度的相对重要性)
（2/18，6/18，5/18，5/18）
因为我用回归时，
此相对重要性算法为
每一个attributes中有各个level系数，
最大值减去最小值的得到的差距，(分别为3，5，4，4)
以此差距做为分子，
四个attributes差距的和为分母，(3+5+4=4=16)
个别的相对重要性就可以算出来(3/16，5/16，4/16，4/16)
两种算法得到的相对重要性排序上是相同的，但百分比不同，
那一边的结果才是正确的呢?
希望各位不吝指教
为我解答，帮我解除疑惑。谢谢。
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※ 编辑: miki86 来自: 61.71.92.225 (11/16 17:00)