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※ 引述《hattori (hattori)》之铭言: : 我现在已经被f(x). f(x|p)搞混了 f(x)为一般的分配函数 f(x|p)为某种限定条件p底下的分配函数 : 例如在第6版600题的154题 : 一般病人对某种药物反应良好的机率为P,且P为随机变数,其机率分配函数为 : f(p)=12P^2(1-p), 0≦P≦1 : 今若有n个病人被注射此药物,令X表示反应良好之人数 : 试问X之机率分配为何??? : 答案的第一步: : f(X|P)=(n取x)P^x(1-P)^n-x : 为什麽不是f(X)而是 f(X|P)??? f(x)是指病人反应良好的所有情况,不一定与药物有关,可能是自体复元或其它治疗 f(x|p)是指病人反应良好且是在注射药物後才良好的限定条件状况下 : 还有第186题 : 这题说X表示进入该商店n个客户中会购买衬衫之人数,则 : f(x|n)=(n取x)p^x(1-p)^n-x 这是指在n个样本的条件下 : 然後189题的题目 : 假设每小时进入益智性电玩人数Y服从普瓦松分配,即 : f(y|λ)=.......(就一般的普瓦松分配形式) : 只是这里为什麽不是f(Y)呢??? 这是指在某个λ值的情况下,而不同之λ值会有不同的分配 : 还有个小问题... : P(X|Y ) 和 f(X,Y) : 的不同??是不是一个是机率一个是分配压??? 前者为条件机率值,後者为机率之联合分配 --



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◆ From: 219.86.35.31
1F:推 william2001:我的建议是去看陆思明写的(机率下),那一本用很简单 11/16 23:26
2F:→ william2001:的道理说明条件机率而不像大学教科书直接跳到数理。 11/16 23:27







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