※ 引述《[email protected]》之铭言： > ※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > 学艺不精想多问一点... > > 不失一般性, 设 Xi 是 N(0,1). > > 对 X1,...,Xn 做正交变换, 使 > ^^^^^^^^这在那本书可以看到 线性代数教本, 数统教本. > 怎麽会想到下列此种转换 这是常用的. 也是证明常态群体之样本平均数与样本变异数独立的方法 之一. > > Y1 = (√n)\bar{X} > > Y2 = √[n/(n-1)] (X1-\bar{X}) > > Y3,...,Yn 是其他 n-2 个与 Y1, Y2 相互独立且都是 > > N(0,1) 的新 r.v.'s > 对不起, 不大懂Y3,...,Yn要设成什麽 不重要! > > 将 S^2 表示为 Y2,...,Y3 的平方和... 依正交变换特性, ΣXi^2 = ΣYi^2 故 S^2 = ΣYi^2 - Y1^2 = Σ Yj^2 j≧2 = n/(n-1) (X1-\bar{X})^2 + Σ Yi^2 i≧3 最後一项是 χ^2(n-2), 且与 X1-\bar{X} 独立. > 这样转换後就可以用t分布的方法做了吗??? -- 统计专业版喔! 交大资讯次世代 ( telnet://bs2.twbbs.org ) Statistics (统计与机率) 盈月与繁星 ( telnet://MoonStar.twbbs.org ) Statistics (统计：让数字说话) 无名小站 ( telnet://wretch.twbbs.org ) Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 ( telnet://bbs.ncku.edu.tw ) Statistics (统计方法及学理讨论区) 批踢踢实业站 ( telnet://ptt.twbbs.org ) Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB