※ 引述《[email protected] (不务正业的老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (四年可以毕业吗)》之铭言： : : 以上，是我最近这几天翻了一些书所得到的结果，所以应该只有KS可以符合我的需求 : 本来不同指标就不能奢求适用所有情况和目的. : 资料数小, 当然不适用需做分组的卡方或相异指数. : 话说回来, 只是比较所谓 "样本分布" 与 "群体分布" 的 : 差距来论 "取样方式的好坏",是否合适? 从你最初的问题, : 看不出是要比较 "取样方式"; 而从这篇的叙述,也看不出 : 你的问题是否如你所述比较所谓 "样本" 与 "群体" 的分 : 布差异即可. : : 但是我要怎麽定义 P(取样的分布是f|H0 is false) 的情况呢？ : 不知你在做甚麽, 无法回答. 假设母体是以某种f分布所产生的数值，可用 random generator 产生一组例子为： 1.5, 3.5, 4.5, 5.5, 5.7, 6.5, 6.8, 7.3, 7.9, 9.1 (共10组) 现在假设有某种取样方法A：取得的样本为： 1.5, 5.7, 6.8, 7.3, 9.1 (共五组) 现在假设有某种取样方法B：取得的样本为： 9.1, 7.9, 7.3, 6.8, 6.5 (共五组) 因为取样方法B取得的样本都是偏向6.5以上 而取样方法A取得的样本分布比较接近母体 所以 结论 是 取样方法A 好於 取样方法B 我想要定义一种index (介於0~1)，可以藉由index的大小，来决定方法的好与坏.. 这就是我的问题了 -- 一个普通的朋友不知道你父母的姓氏。 一个真正的朋友有他们的电话在通讯录上。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.236.43