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标 题Re: [问题] 样本数n精确度N
发信站次世代BS2 (Fri Oct 21 01:49:31 2005)
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※ 引述《[email protected] (XD)》之铭言:
> 在蒙地卡罗法..我想利用这方法来估算一个圆的面积.
> 假设圆方程式为.x^2+y^2=25
> 则用的方法为..
> step1.利用一个正方形将此圆围起来,正方形面积为10*10
> step2.在正方形中随机取n个样本,如果落在此圆有m点
> 则此圆面积为(m/n)*100
> 假设样本n取越多则会越准确,然後重复这个实验10次(这个10应该是精确度吧???)
实验10次的 "10" 会是精确度?
> 全部10次重复之平均值的"准确性"会随着样本增加而增加
> 标准差也会因此而下降
不知所云!
> 因为实验的输出为随机变化所以要估算其信赖区间...
> 书上是写令Abar与s为N次重复的平均值与变异数
> 则对於真正A的面积100(1-α)%信赖区间为..
> Abar-t(α/2)*s/√N <= A <=Abar+t(α/2)*s/√N
> t的自由度为N-1
可以. 只是我不了解这算法有甚麽好处?
> 恩..我想问的是..照理说我们通常应该是用n的平均数与标准来来做信赖区间吧..
> ?什麽他他这边会用N(精确度)的来做呢..还是其实都可以啊...
> 可能是平常接触到的都是 [标准差/样本数],所以观念不大清楚..
> 麻烦了...XD
每次取 n 个点, 做 N 次, 共 nN 个点.
面积的点估计 = 100*落於圆中总点数/(nN)
= N 个估计值之平均
上列点估计之标准误
= 100*√[(落於圆中比例)(1-落於圆中比例)/(nN)]
N 次估计结果之 "样本标准差" 用於估计每次面积估计之
"群体标准差", 所以
s ≒ 100*√[(落於圆中比例)(1-落於圆中比例)/n]
则
s/√N ≒ 100*√[(落於圆中比例)(1-落於圆中比例)/(nN)]
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