※ 引述《[email protected] (dsl2077)》之铭言： > 书上说利用 Wilcoxon rank-sum test 做两独立母体中位数之检定 > 若两母体的样本数够大时.. > Wilcoxon rank-sum test可用常态近似.. > Ws~N(n(n+m+1)/2 , nm(n+m+1)/12) > 其中1.Ws为检定统计量，即两组中样本数较小的等级和.. > 2.n < m > 请问一下板上高手..Ws的期望值和变异数怎麽导出来的阿.. > 今天在三民书局翻了一早上的统计学.. > 怎麽大家都没有推导... > 期望值我自己导了一下..也不知对不对..拜托高手帮小弟看一下.. > E(Ws)=(n/(n+m))*(1+2+3+....+(n+m)) > =(n/(n+m))*((n+m)*(n+m+1)/2) > =n(n+m+1)/2 > 谢谢... 期望值比较简单, 直接做就可以了! 但我不了解你的推导过程, 无法说对或不对. 直接做, 因 Ws = R_1+...+R_n (设 n≦m). 在虚无假说 "两群体同分布" 条件下, E[R_i]=(m+n+1)/2. 故得之. 但 Ws 的变异数大概不好由 R_i 直接算 (因 R_i 间有相 关), 而是变换成另一形式, 是一堆 indicators 的总和. -- 统计大家谈! 请到: 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB