※ 引述《utito (欢迎交流)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (★ 深邃幽垠 ★)》之铭言： : : 强力推荐「R」，另外有个网站 http://netstat.stat.tku.edu.tw/ : 没想到R的爱好者还不少 : 除了"免费"软体外.. : 可以说一下R的好处和与其不适用的地方吗?? 好处 1.模拟 2.功能很多 尤其会写程式的人更可以将其发挥到淋漓尽致 3.很多是比较新的统计模型 一般市面上的SAS SPSS都不会有的 特别是computational-intensive的统计模型 4.图很漂亮 5.如果您的研究 是属於跑现成的统计模型或检定 那其实SAS等就很够用了 如果您的研究需要作模拟 或者是开发新的模型 或者需要数值计算 强烈建议用R 包你省事许多... 当然以上其他软体也都可以作 像是Matlab 但是我用来用去还是R最好用 缺点 1.计算速度很慢是他的致命缺点 不过那是遇到特定问题拉 90%的统计问题大概都是啪拉一下就出来 2.因为是open source 任何人都可以开发自己的模型 然後给大家下载使用 以致於有点失控了 例如同样的功能 比如说算逆矩阵好了 可能有好几种指令都可以作 而且因为是open source 有些基本的东西 好像大家都不屑去写 例如SAS里面多变量分析的一些功能 R里面就没有 不过open source的最大优点是 更新很快 只要论文一有新的东西出来 不要多久R可能就有了 如果是商用软体 你慢慢等吧... 3.记忆体处理不良也是缺点 不适合处理巨大的data set 不过好像有办法改善 只是我和我的朋友都没人会...orz 大体上 这些缺点都还算ok拉 一般很少会碰到 除非你要研究的问题是计算量超大的 那就不要用R 乖乖写Fortran... --

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