《DOTA2》顶级玩家被AI击败 下一个要轮到《星海争霸》了 2017-08-14 08:24:33 来源：人民网 随着OpenAI攻陷Dota2人类顶级玩家，至此，继横扫人类国际象棋大师和围棋大师後，人 工智慧如今又将电子竞技游戏Dota2攻陷了，那麽人们不禁开始担心星海争霸了。 近日，Alphabet旗下人工智慧子公司DeepMind，与游戏公司Blizzard Entertainment推出 了一系列系统工具，旨在让程式师在星海争霸系列游戏中更好地应用各种人工智慧演算法 。但是要想探索人类和人工智慧系统如何和谐相处？未来可能需要人机在星海争霸中进行 更多的磨合，共同杀死更多的Zerg（虫族）。 据悉，这款游戏比迄今为止大多数AI程式处理的游戏都更具挑战性。星海争霸不仅极其复 杂，还需要提前规划，并试图揣测对手的意图。这意味着将开发能够与人类相匹敌的人工 智慧程式，未来有助於研究人员利用机器探索人类智慧的新领域。据相关人士透露，这些 工具还有另外一个潜在的好处，那就是探索人类和人工智慧合作的新方式。 “星海争霸拥有千万粉丝的原因有很多，”DeepMind首席研究员Oriol Vinyals说。“例 如，玩家通常只能看到对手的活动，这就意味着演算法需要开发出更好的记忆资讯存储方 式。在这里，记忆是至关重要的。你现在看到的东西不是之前看到的东西，几秒钟前发生 的事情可能会让你采取完全不同的行动。” 众所周知，DeepMind在研发各种超能力类游戏的人工智慧程式方面享誉全球。该公司在一 开始就击败了Atari的各种游戏，最近又开始涉足极其复杂和抽象的棋盘游戏。为了更好 地掌握这些游戏，DeepMind的研究人员通过强化学习这一机器学习技术，让电脑自己在没 有明确指令的情况下自主学习。据悉，强化学习受到动物学习方式的启发，并通过反复实 验得到积极回馈从而进行下一步调整和完善。然而，Vinyals表示，将强化学习应用到星 海争霸仍有很多困难亟待解决，因为每种游戏都需要很长的时间去实践。 DeepMind和 Blizzard开发的工具将使人工智慧研究人员在星海争霸中部署和测试机器学 习演算法变得更加容易。这些工具向人工智慧本体提供与人类玩家相同的游戏画面和介面 ，并且这些工具还可以限制程式执行动作的速度。这样就可以确保一个程式必须跟人一样 依赖相同的智力工具。 星海争霸作为一个研究平台已有一段时间，但其开发难度依然较大。Vinyals是一名专业 的星海争霸玩家，也是加州大学伯克利分校的一名学生，他为星海争霸设计了开创性的自 动程式。Facebook和中国公司阿里巴巴的团队也发布了星海争霸的研究成果。DeepMind近 日也在一个重要的机器学习会议上发表了一篇论文，展示了现有演算法在游戏中的表现。 然而，要想玩转像星海争霸这样的游戏，可能需要不同的尝试。其他一些研究人员已经发 现，在一些“提供资讯不完整”的游戏中，利用博弈论的方法可以取得不错的效果。今年 早些时候，卡耐基梅隆大学的教授Tuomas Sandholm及其学生Noam Brown构建了一个名为 Libratus的程式。该程式在无限制德州扑克游戏的单人或双人比赛中击败了多名职业选手 。在整个游戏中，Libratus使用了一种非常复杂的演算法来计算最佳策略。很巧的是， Brown今年夏天一直在DeepMind实习。 Blizzard的首席工程师Jacob Repp说，他的公司通过观察复杂的人工智慧主体与玩家的竞 争或合作，探索如何让游戏变得更加有趣。该公司目前已经可以创建遵循游戏指令码命令 的主体了。Repp谈到这些主体在某种程度上使用机器学习也很有意思，他表示公司也正在 开发这类创意。“我们发现，这些工具在游戏制作和游戏设计中非常有用。” 据悉，在星海争霸中，玩家可以从三个种族中任选一种参加战斗：来自地球的人类、神秘 而强大的星灵以及异形异虫。战斗涉及了复杂的战略行动，如开采资源和建造基地，以及 旷日持久的系列战斗。星海争霸也是最受欢迎的电子竞技之一，尤其在韩国，比赛通常在 大型体育场馆中进行，全程电视直播，观众上亿。得知AI要挑战人类，星海争霸的玩家们 对AI的“挑衅”表示欢迎，但目前DeepMind尚未对外透露这一计画将何时执行。 http://sports.eastday.com/a/170814082433883858050.html --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.192.74.38 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/StarCraft/M.1502717172.A.B17.html