作者bryan9060 (Paperboi)
看板Salary
标题[问题] 25岁职涯规划建议
时间Thu Mar 10 00:40:29 2022
小弟目前在一间新创公司上班，上班环境很好（在工研院内），是做在数位行销里的数据分
析职位。一年任职期间几乎不加班，主管不只对我很好，能力也非常强，除了很愿意与我分
享专业知识外，也让我在工作不忙时去学习自己喜欢的东西。
目前任职一年半多，这段期间除了从主管身上学到数据分析的技能外，自己也学了如Google
Analytics, Tag Manager, Data studio,Search console等工具等操作方式。越学越多，?
发现自己懂得越少，而现有的公司并没有给我太大的挑战，加上薪水偏低（三万多），所以
萌生跳巢，想更上一层的念头。
目前在已开放履历在多个平台上面，主要都是找数据分析的职位（非常有兴趣）。但是因为
都还是依赖第三方软体（Google的软体居多）进行数据分析，所以像有Python, SQL, R等技
能的分析师职位我也就没办法争取。
履历开放了一个多礼拜，有几个选项想请前辈们建议一下。
目前正在犹豫
1.跳到一家全新的外商新创(新加坡)，都是讲英文可以练英文，同事也很多外国人，感觉未
来跳更多外商很有优势，薪水差不多4~4.5万也是行销的做数据分析。
2.跳到一家4A广告公司，也是行销的数据分析，但可以接触到很猛的客户客一些名牌、中华
电信到ford、华硕都有 ，未来跳品牌端的企业也很有优势？ but 薪水4万 max
3.待在现职，自学跟上课学习Python,SQL等程式语言（现在真的时间蛮多的，主管也很鼓励
我自学），学成之後直接找更正进阶的数据分析职位。
以上是小弟最近职涯上的困扰，在此先感谢各位前辈的各种建议～
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1F：推 AISC: 不排斥英文的话去英文常用的吧 练一练至少多学了一样能用的03/10 00:55
2F：推 hihisusu: 我是看新工作的年薪跟成长性03/10 01:01
3F：推 aa2191290616: 觉得3欸 去到新的工作不一定有时间能学这些03/10 01:18
4F：→ aa2191290616: 而3通常都是数据分析师很必要或是加分加薪的条件03/10 01:18
5F：推 hi4549884d: 我会选103/10 04:07
6F：推 s8402019: 我也会选１03/10 04:45
7F：→ baychi999: 选1 去磨几年就算跳回2这样的公司 薪水也有价码谈更高03/10 08:08
8F：→ dong531: 3吧，但不局限於学什麽，即是找个目标积极学习成长後转职03/10 08:09
9F：→ dong531: ，而不是像现在这样只是打开履历就谈着想要转职或是幻想03/10 08:09
10F：→ dong531: 着未知的新工作一定可以带给你什麽成长03/10 08:09
所言甚是，谢谢你稍微让我清醒了一点。
11F：推 say29217074: Sql 那麽简单 加减看一下做分析不用太难03/10 08:23
12F：推 simongarden: 1，广告公司只买廉价的肝03/10 08:24
13F：→ eririlover: 中文叙述能力也有待加强...03/10 08:44
真的吗QQ 若有表达不清楚的地方，我会在多努力加强的。
14F：→ lairx: 103/10 09:07
※ 编辑: bryan9060 (61.216.102.83 台湾), 03/10/2022 09:12:04
15F：推 loveisth520: 1是已经确定拿到offer了 还是只是面试过 03/10 09:39
16F：→ loveisth520: 可以自学然後应用到现有工作内容 03/10 09:40
17F：→ kangan987: 这些是拿到 offer 了吗？ 如果是，选1，有外商工作经 03/10 09:57
18F：→ kangan987: 验吃香很多。 如果都没 offer 待在则是现职学资料库数 03/10 09:57
19F：→ kangan987: 据处理，边学边应用在现职，成长很快。 03/10 09:57
20F：推 odddriver: 1 3 佳 03/10 09:58
21F：推 odddriver: 广告公司的不怎麽推 03/10 10:00
22F：→ odddriver: 看看有没有办法进appier 03/10 10:00
23F：推 Arietta: 绝对是3，你不会自写程式的话薪水上不去 03/10 11:08
24F：推 Lhmstu: 建议1 03/10 11:28
25F：推 linbochitw: 这类公司有没有监控员工隐私啊? 03/10 11:42
26F：推 gooseduck: applier 年前有人分享数据分析的面试经验 看起来蛮硬的 03/10 12:13
27F：推 sh58702e: 你有两个方向，往程式做数据分析，和往投放广告端发展， 03/10 12:23
28F：→ sh58702e: 如果你是理工的话那可以 往程式类发展，可是要学的东西 03/10 12:23
29F：→ sh58702e: 和理论更多，广告端的话就是往可以投放广告的缺走 03/10 12:23
30F：推 EKman: 2先删掉，然後拜托不要再打成跳巢了 03/10 12:50
31F：推 autocad08: 英文才是最重要的！ 03/10 13:38
32F：推 sszsono: 跳槽先打对 03/10 14:26
33F：推 hakosaki: 1新创...新创很少有时间让你练习 是我会2 而3效益低 03/10 16:04
34F：推 gengar8259: 写程式不是每个人都做的来的 先试试 03/10 16:10
35F：→ th634581: 能力够的话就选1吧 03/10 16:10
36F：推 drajan: 2免谈 3薪水太低 去1吧 或继续找 03/10 16:36
37F：推 zzchihzz: 1 03/10 17:44
38F：推 ketao: 1 > 3 > 2 03/10 18:04
39F：推 em1234: 你offer先拿到啊再来问 03/10 19:15
40F：推 azzc1031: offer先拿到再来问啦 你以为你这样会录取吗 03/10 19:57
41F：推 azzc1031: 只会第三方工具称不上数据分析师 没啥技术成分 03/10 20:00
42F：→ azzc1031: 厉害的数据分析师是技术和业务都强 03/10 20:00
43F：推 turtleooxx: 1 3拜托删掉2 03/10 22:19
44F：→ starstudded: 在转职过程中，是否有先思考自己未来 3-5 年的职涯 03/10 23:45
45F：→ starstudded: 图像呢？建议可以分产业、function（数据领域也是百 03/10 23:45
46F：→ starstudded: 百种，有商业分析、产品分析、资料科学与资料工程 03/10 23:46
47F：→ starstudded: 等等，另外公司规模大小直接影响了数据量！），如果 03/10 23:46
48F：→ starstudded: 都清楚，再来选择哪一条路会最有帮助，会是比较审慎 03/10 23:46
49F：→ starstudded: 的思考路径唷！祝你规划顺利：） 03/10 23:46
50F：→ VVVV5555: 你这薪水不如去当保全 还不用脑 03/10 23:49
51F：推 foxtwo: 有些新加坡人的英文很怪，英文参杂福州话和很烂的中文 03/11 00:22
52F：→ foxtwo: 新加坡人又超级龟毛不会变通，超级爱开会 要有心理准备 03/11 00:24
53F：→ foxtwo: 跟新加坡人练英文就免了，菲律宾的英文可能还比较标准 03/11 00:26
54F：推 cjiajia973: 111111 03/11 00:59
55F：推 titi123918: 3 有钱拿的学习单位哪里找 03/11 18:15
56F：推 titi123918: 新加坡人的英文 有很浓的口音 他们也常自嘲 60分的英 03/11 18:17
57F：→ titi123918: 文 60分的闽南/马来语 03/11 18:17
58F：嘘 fantacy5566: 你这种文笔拿3万都嫌多，加油好吗 03/12 05:35
59F：→ qq251988: 应徵数据分析然後不会P也不会SQL 嗯…听起来很奇怪 现 03/13 02:25
60F：→ qq251988: 在这些在校生读BA的都是基本技能了 然後你也算新人结果 03/13 02:25
61F：→ qq251988: 不会 会让人觉得你真的了解这个行业吗 03/13 02:25
62F：→ qq251988: 而且有兴趣不是在还没接触前说的 会很没说服力 而是你 03/13 02:26
63F：→ qq251988: 接触後并在某些环节可以很自信的去分享一些细节 这才叫 03/13 02:26
64F：→ qq251988: 有兴趣 不然都叫三分钟热度 03/13 02:27
65F：推 gg7965977: 过来人经验，绝对不要2 03/14 08:59
66F：推 HSIEN0218: 1 03/24 10:24