作者oooopppp (言尽最好於此)
看板Salary
标题Re: [心得] 数据分析_多家面试心得
时间Wed Feb 2 02:11:51 2022
(原文恕删)
我刚好在做数据分析的公司工作,主要透过分析顾客行为资料,协助零售业客户能数据化
经营会员,忍不住分享一下:
1. 关於资料分析师DA很少有做纯的这件事 :P,个人经验是因为数据专案的PM多少也都
要懂分析能看数据才行,人难找,且除非案量够多、公司愿意多花钱养人,不然分析师跨
界当PM是最经济方便的,我目前也是分析师兼一点PM。往好处想,毕竟分析到最後,重要
的是能落地应用,所以关键是用什麽角度去定义、拆解问题,做出合理的假设,让使用者
(客户)能理解并接受你的分析方式及结果,这就注定了实务上分析师多少都必须介入和
使用者的沟通,协助推进结果的应用,这也是累积产业know-how最快的方式。我觉得可以
先了解拿捏下所谓PM的程度,有些专案情境比较单纯的话,也许就是基本的需求和排程规
划沟通、分析报告和後续应用协助,或是试探看看需要较复杂协调的时候,未来单位主管
是否可能协助处理。
2. DA确实各家定义不尽相同咧,我们公司来説,像我做DA是偏客户端,解决客户提出的
商业问题,例如用什麽架构去看业绩下滑的主因,找出着力点来改善;设计什麽样的行为
标签来协助行销的精准化经营等。这部份来说,更需要的是对产业的理解,并能够结合适
当的资料处理及分析技术,成为实务操作和资料技术间的桥梁。另外,我们公司有做数据
产品的人,主要把客户专案经验建成标准化产品,能大规模地应用到其它客户,技术要求
更硬核,我们职称一般会找资料工程师、资料科学家这样,我就会协助从客户角度来提供
产品建议,如果专案上有需求是以我的技术做不出来的,也会找他们求助~哈~
最後祝有志者求职顺利
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