※ [本文转录自 Math 看板] 作者: mantour (朱子) 看板: Math 标题: Re: [统计] 何谓Cohen's kappa(可汗的可怕?) 时间: Tue Dec 9 00:04:58 2008 kappa通常是用来评估一种分类或是一种指标的Inter-rater reliability P - Pe kappa = ---------------- 1 - Pe 其中 P 是取样样本中，二次都被分在同一类的比率 Pe是若二次纯粹照着一定的比例乱分，预期会分在同一类的比率 例如： 找A、B两个病理科医师看同样100片检体 其中有20片两人都诊断为恶性肿瘤 10片A认为是恶性，B认为是良性 5片A认为是良性，B认为是恶性 剩下65片两人都认为是恶性 那麽两人诊断的一致率是 85% 然而A在100片中诊断30片是恶性，70片是良性 B在100片中诊断25片是恶性，75片是良性 如果A和B的诊断毫无关联的话 (也就是当作A从100片中随便抽出30片当作是恶性，而B也随便抽25片当作是恶性) 那麽在B诊断为恶性的25片中，A恰好也诊断为恶性的期望值是 25*0.7=17.5 片 在B诊断为良性的75片中，A恰好也诊断为良性的期望值是 75*0.3=22.5 片 因此这样随便乱猜出来的一致率的期望值为 22.5+17.5 = 40% 0.85 - 0.4 得到 kappa = ---------------- = 0.75 1 - 0.4 因此可以说病理学上对恶性肿瘤的这套判断准则 具有不错的inter-rater reliability 若kappa小於0 ， 表示取样得到的一致率比随便乱猜应得的一致率还低 一般当然认为两者的测量结果无一致性 而分母除以 1-Pe ， 是为了使得kappa的最大值为 1 ，这样不同测量结果的 kappa值才能互相比较 kappa值愈接近1，代表这个分类方法的inter-rater reliability愈好 ※ 引述《Holocaust123 (Terry)》之铭言： : 正在看paper : 在performance evaluation的地方作者用Kappa当作指标 : 上网查了Kappa的很多文章後 却还是不知道卡巴的"统计意义" : 有哪位好心的板友可以讲解给我听 或是丢个讲义/网址都好 : 感谢.. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.213.158 ※ 编辑: mantour 来自: 140.112.213.158 (12/09 00:11) -- 我爱用UD 我希望Blizzard可以让nec招换出来的骷髅兵强壮一点 最好身高一米九 一拳三百磅 不然骷髅兵实在太废~ --

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