「全台学生都懂的上课好累，竟被她研 究到全国第一」「上课好累」变科学！前镇高中 颜郁璇AI解密夺全国第一 2026-08-28 漾新闻 记者陈雯萍 「上课怎麽总是那麽累？」一句学生再熟悉不过的 抱怨，竟然可以成为全国第一的科学研究。开学 在即，高雄市立前镇高中二年级学生颜郁璇以「 高中生课堂疲劳」为题，花了一年半时间观察55 堂课、分析超过3,000分钟课堂影像，再导入疲 劳量表、教室二氧化碳浓度监测及AI影像辨识， 把学生口中的「上课好累」化为可以观察、量化 与分析的科学问题，一举拿下第66届全国中小 学科学展览会高中组行为与社会科学科第一名。 颜郁璇的作品「同学麦搁困啊！高中生课堂疲劳 行为之研究」，从最贴近日常的课堂现象出发。 研究发现，91.2％学生曾在课堂中打哈欠，而座 位、科目及上课节次，都会影响学生疲劳程度。 从一句「为什麽上课会累？」开始，她一路追问， 最终让高中生日常的疲惫感，成为登上全国科展 最高舞台的研究题目。 研究灵感不是来自艰深理论，而是颜郁璇每天 在教室里的观察。她好奇，学生上课频频感到疲 劳，究竟单纯只是睡眠不足，还是受到不同课堂 情境影响？经过多次修正研究题目，她最後决定 以「打哈欠」作为外显疲劳行为指标，进一步探 讨学生在不同课堂情境下，疲劳行为出现的变 化。 在指导老师陈佩瑱、陈怡静陪伴下，颜郁璇展 开长达一年半的研究。从取得受试学生与家长 同意、架设摄影设备，到蒐集55堂课、超过 3,000分钟的课堂录影，再逐一以人工方式观 看、记录学生打哈欠次数，每一个环节都亲自 投入。光是观看影片与记录资料就超过60小 时，许多夜晚，她都守在电脑前反覆确认画 面，也因此累积出完整而珍贵的研究资料。 为了进一步理解课堂疲劳，她还加入疲劳量表 及二氧化碳浓度监测，分析环境因素与疲劳行 为之间的关系。研究结果显示，二氧化碳浓度 与打哈欠次数并没有显着相关。面对与预想未 必相同的结果，颜郁璇反而从中理解科学研究 的本质，她说：「研究不是得到自己想要的答 案，而是诚实接受资料告诉你的结果。」 在高雄市科展获奖後，颜郁璇没有停下脚步， 而是跨出原有研究领域，从零开始自学Python 与OpenCV，尝试建立打哈欠自动辨识系统， 将人工智慧影像辨识导入研究。尽管目前AI辨 识率仍有精进空间，尚无法完全取代人工观察， 却已展现未来面对大量课堂资料时的分析潜力， 也让原本以人工观察为主的研究进一步跨向智 慧分析。 一路走来并不轻松。从最初构想到站上全国科 展舞台，颜郁璇经历一次次被质疑、推翻与重 新修正。模拟发表期间，老师不断追问研究设 计及统计分析逻辑，一度让她深感挫折，却也 迫使自己真正理解研究的每一个环节，而不是 只把报告内容背熟。 到了全国决赛前，她甚至决定舍弃已准备多日 的讲稿，希望用最真实的方式，说出自己一年 半来的研究历程。从得知晋级全国赛时感动落 泪，到最後听见「全国第一」时愣在台上，并获 总统赖清德接见、亲自点名发言，对她而言， 一路熬夜、反覆修改及无数次自我怀疑，也终 於有了答案。 颜郁璇说，这一年半带给她最大的收获并不是 奖项，而是学会如何面对问题、接受挑战，也 感受到师长、家人及同学一路给予的支持。她 特别感谢指导老师陈怡静、陈佩瑱、校内自然 科教师团队、参与研究的同学，以及一路陪伴 的家人与朋友。 「原来一个看似普通的小问题，只要愿意一直追 寻答案，也能带着自己走到意想不到的地方。」 颜郁璇从学生最熟悉的一声哈欠出发，经过一 年半追问，最後走上全国科展第一名的舞台， 也让一个原本容易被忽略的课堂现象，有了被 科学理解的可能。 指导老师陈怡静表示，颜郁璇最大的特色，就 是不断提问与持续精进。从课堂中的一句疑问 开始，到结合行为观察、环境监测与AI技术完 成研究，不仅展现科学探究能力，也证明教育 最珍贵的价值，就是培养学生发现问题、解决 问题的能力。 颜郁璇期盼，未来这套课堂疲劳分析模式能提 供课程设计、课表安排及教育科技发展参考， 让学生经常挂在嘴边的「上课好累」，不再只是 一句抱怨，而能成为可以被理解、分析与改善 的教育议题，未来更有机会延伸到其他学习及 工作场域，创造更好的学习环境。 https://bigtimes.net/archives/131617 ——————- 反观那个抄学长姐实验图拿第四名的 --

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