前阵子在PTT的NBA 板看到一系列关於防守的讨论，而刚巧又在同一时间看到 82games.com一篇"Revised Defensive Composite Score"，作者Jon Nichols 尝试利用一些现有的防守数据(Drtg、Def. +/-和counter part PER，将来有 机会会跟各位详细介绍)创造一个叫做Defensive Composite Score 的新防守 数据(简称DCS)，DCS的值是经由球员间比较而来的，在Jon Nichols的设定下 ，DCS=0代表球员的防守能力是NBA 的平均水准(不分位置)，DCS>0 表示防守 能力高於NBA平均，DCS<0 代表低於平均。最後经过计算，06~07球季DCS排名 NBA前十的球员如下： PLAYER DCS Tim Duncan 65.6 Bruce Bowen 61.5 Manu Ginobili 60.4 Joel Przybilla 55.6 Devin Harris 54.0 Kevin Garnett 52.2 Yao Ming 50.1 Tony Parker 47.5 Tyrus Thomas 47.4 Luol Deng 45.9 印象中不以防守见长的姚明不但排名在全NBA第七，甚至还赢过Marcus Camby和 Ben Wallace两位去年分别入选防守第一及第二队的中锋，显然DCS的结果和印 象有不小的出入，所以我才希望藉由这篇文章，透过其他防守数据和自己的印 象来讨论姚明的防守能力。 首先我们先来看姚明在06~07球季传统数据上的表现：篮板9.4(10)*、抄截0.5、 火锅2.0(11)，以一个NBA的先发内线球员来说算是相当不错的数据，但是要说防 守能力在联盟前十似乎连八字都没一撇。进一步用效率(per 48 mins)来看，篮 板13.37(25)、火锅2.78(18)，两项的排名都称不上好，即便经过team pace**的 调校，姚明的排名也不会提升太多，不过效率榜本来就有许多上场时间较少的球 员，这些人多的是专门替球队抓篮板盖火锅的，要不就是犯规问题缠身的先发球 员，考量到这些因素，我们倒也不能因为姚明的篮板火锅效率不特别好就否定他 在防守上的价值。 如果我们再做更进一步的分析，姚明的RbR***是16.0而blk/foul****则是1.08， 两项数据也都称不上顶尖(Camby:19.4&2.01、Duncan:18.7&1.61、Bosh:16.4&1.06) ，因此从传统数据来看，姚明的篮板和火锅能力在NBA都并不十分突出，大概只能 说他的能力高於平均水准，离NBA前十有段距离。 *NBA排名，姚明06~07因伤导致基数不足没有进入官网的排行榜，名次是我自己排的 **表示球队的攻速，攻速越快的球队每场比赛的进攻次数越多 ***Rebound Rate，一个球员在己队100次篮板机会中可以抢到的篮板数 ****火锅和投篮犯规的比例，详见82games.com 姚明传统数据上的表现并没有办法说明为何他的DCS能排名在NBA前十，不过Jon Nichols 在计算时也并未利用到传统数据，他用的三项数据中，Drtg代表球员和球队在100次防守 机会中失掉的分数，Def. +/-代表球员上场和下场时球队Drtg的差异而counter part PER 代表球员防守对象在场上的综合表现， 前两项是用球队的表现衡量球员对於团队防守的 贡献和影响， 最後一项则可以代表球员的防守对手的能力。 之所以要采用这三样数据而非传统的篮板抄截火锅，Jon Nichols在文章里面有提到说传 统数据容易误导我们对球员的评价，所以他才改用比较新的防守数据，量化"球员之於团 队防守"和"控制防守对象"这两个概念，然後再做综合比较。在这边说"改用"新的防守数 据是因为Jon Nichols在第一版的DCS中并未使用counter part PER当参数，而是用了由传 统数据综合计算来的"Box Rank"，他当时的想法是利用Box Rank来评量球员在防守端的活 动力和积极性，而运动力又刚好是姚明的弱项，所以他在第一版的DCS并没有排到NBA前十 。但是仔细一想，拥有这这两项特质的球员并不一定是好防守者，且这两项特质在防守端 的正面贡献还是会经由Drtg和Def. +/-表现出来，所以Jon Nichols才会在修改DCS时舍弃 Box Rank改用counter part PER(简称CPER)。 再回到姚明，他的Drtg、Def. +/-和counter part PER分别是98、-2.1和11.9，代表着姚 明在场上时球队防守一百次会掉98分，他下场时球队防守一百次会比他在场上时多掉2.1 分，且姚明还能把他的防守对象变成平均以下的中锋(NBA平均PER被设定为15)，我列出几 个球员的数据作为比较： Player Def. +/- Drtg CPER DCS Rank Tim Duncan -6.5 94 13.6 65.6 1 Joel Przybilla -8.4 106 13.4 55.6 4 Kevin Garnett -5.7 101 13.4 52.2 6 Yao Ming -2.1 98 11.9 50.1 7 Tyrus Thomas -4.0 93 13.4 47.4 10 Zydrun Ilgauskas -3.0 99 15.1 43.2 15 Jermaine O'Neal -4.4 101 13.8 41.5 17 跟这些人比起来，姚明的Def. +/-不算好，但是Drtg和CPER则相当优异，事实上姚明的 Drtg排NBA第六而CPER则排第二(Bonzi Wells样本太少不算)，也因此让他的DCS排名全NBA 第七。 由之前的描述，Drtg和CPER代表着球员个人的防守能力，姚明的这两项数据好的惊人，似 乎代表着他的个人防守有联盟顶尖的水准，尤其是控制对手表现的能力更是数一数二，不 过，这样的结论却和印象不符，尤其是控制对手表现这方面，在季後赛被Boozer打爆的模 样完全无法让人相信姚明是个非常会控制对手的球员。关於这方面的解释，我想先从姚明 一对一防守的特性着手，再讨论数据的意义和数据上看不到的盲点。 根据我自己的印象，姚明的一对一防守的效用对於背框单打和面框作战的对手有着相当大 的差异，相信大部分人也有着同样的看法。姚明因为身躯庞大，加上近几年来力量方面的 发展，如果对手没有很好的力量，背框单打姚明时除非用假动作完全晃开，通常效果都不 会很好，毕竟背框单打的移动范围和前进速度有限，尤其在轴心脚确立後活动范围更加缩 小，对於拥有绝对力量和高度的姚明来说防守起来自然不成问提，目前NBA背框单打能给 姚明造成威胁的我认为也只有Shaq O'Neal一人，季後赛打疯的Boozer在季赛尾声时就有 尝试过整场比赛背框单打姚明，结果当然是火锅吃到饱，到了季後赛第一场仍然不死心先 试了几球，再度吃鳖後就改用面框打法，之後的故事大家都清楚就不说了。经由Boozer的 例子我们可以了解姚明的防守面对不同的攻击手段，结果有非常大的差异，至於到底有差 多少，或是说姚明一对一防守面框作战的能力到底有多差，我试着分类样本来解释。 在姚明06~07出赛的48场比赛中，我选出几位印象中以面框(跳投、切入或空手跑动)为主 要攻击手段且由姚明防守的球员当样本，最後选出13位球员共19场比赛，并且计算这些球 员在这19场比赛的平均数据和PER，藉此了解面框打法球员对上姚明的表现。这13位球员 如下(括号内为对上的场次)： Boozer(2)、Bogut(1)、Blount(2)、Stoudmire(3)、Ilgauskas(2)、Biedrins(3)、 Harriton(1)、Perkins(1)、Dalembert(1)、Webber(1)、Miller(1)、Collinson(1)、 Jackson(1) 这些球员例行赛的PER经过场次加权平均後为17.06，而他们面对姚明时平均的PER为17.99 。因为我没有像Jon Nichols一样把所有位置球员的PER都调成15，所以无法直接拿17.99 这个数字和11.9去比较，但是我们能肯定面框打法的球员在对上姚明时综合表现会有所提 昇，这是和印象符合的，不过对火箭和姚明来说，不幸中的大幸是提昇的幅度并不多，大 概是让对手从Andrew Bogut变成Zaza Pachulia，这样的差距似乎没有想像中的大，也许 是姚明被Boozer和Amare打爆的印象深值人心，所以让人直觉地认为姚明防守面框攻击很 糟糕，而事实上就平均而言，他这方面给球队的伤害还算可以接受。 姚明另外一项名列前茅的数据是Drtg，这项数据衡量一只球队的防守时相当好用但对於个 人防守就没那麽精确了，首先因为篮板火锅被列入计算，所以它会高估内线球员的防守效 率，另外若球员所在的球队有优异的团队防守，Drtg也会高估该球员的防守效率，而姚明 刚好符合这两个条件，所以他的防守效率应该要向下修正，其他像Tim Duncan或Tyrus Thomas等球员也有同样的问题，所以直接用Drtg去比较球员的防守效率是值得商榷的，不 过如果假设防守好的球队的中锋，其Drtg所需要向下修正的量是差不多的，我们倒是可以 说姚明在火箭队的防守效率大约就是Ilgauskas在骑士或Diop在小牛的水准，而这两位防 守上也和姚明有类似的特性，庞大的身躯同时替他们的防守带来正面和反面的影响，但从 CPER来看，姚明控制对手表现的能力是高於这两位甚多的。 相较於Drtg容易高估或低估个人防守效率，Def. +/-则精确许多，因为团队Drtg比个人 Drtg有更高的精确度，而Def. +/-是经由球员上场和下场时的团队Drtg相减得到的，所以 是比较值得信赖且可以直接拿来比较的数据。由定义很清楚的可以看到Def. +/-是代表球 员对於团队防守的影响，平均来看，姚明在场上对火箭的防守有正面的帮助，但影响仍不 及Tim Duncan之於马刺或Jason Collins之於篮网，这点我们可以解释成姚明在场上与否 对火箭的团队防守不会有太多的差异，不过这可能是因为他的替补是Dikembi Mutombo的 关系，使得即便姚明下场，火箭在内线仍能维持一定的防守优势。 综合以上的分析，姚明有着惊人的CPER和不错的Def. +/-，加上Drtg的高估让他的DCS排 名NBA前十，目前仍没有修正个人Drtg的方式，所以我们无从得知姚明的Drtg被高估的程 度，不过前两项比较值得信赖的数据依然肯定姚明的一对一防守和他给团队防守的影响， 由比较得知姚明不是NBA最好的几位防守者，但也有中上以上的水准，单然，这只是就平 均表现做评论，姚明防守上的缺点还是摆在那边，Amare或Boozer这类体能和面框技术兼 备的内线球员就是会给姚明许多麻烦，即便姚明的防守平均而言有不错的水准，但以冠军 为目标的火箭队仍然需要克服或减轻姚明防守面框单打好手造成的问题，此外Jeff Van Gundy在对上小牛勇士等喜欢制造错位防守的球队并没有拿出有效的解决办法，而这些课 题也将会延续到新任的总教练Adelman手上，我想这是除了新的进攻战术外另一个值得注 意的焦点。 原文:http://blog.pixnet.net/supershi/post/8685580 --

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