Road_Running 板


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前情提要 2021开始接触半马这种长距离的路跑 已跑了十几场 成绩约莫落在210-220间 只有几次状况好跑209、203 年初国道马159 觉得信心增加不少於是决定长荣跑全马 正文 约莫是五月底左右开始周末练习长距离 从16、18、20公里… 一直增加到前天32公里(均速7:16/公里) 已经不打算再往上加 从六月开始每个月跑量都有100多公里 目标是跟着配速列车5个小时完赛 转眼就只剩下三个周末可以准备了 想请教各位前辈剩下的三个周末要怎麽跑? 目前的想法: 方案一 10/4:26公里 10/10:21公里 10/18:15公里 方案二 10/4:21公里 10/10:26公里 10/18:15公里 方案三 10/4:21公里 10/10:21公里 10/18:15公里 主要是在顾虑前两周(10/10)长距离能不能再跑到26公里? 要沿路递减(方案一)、还是先休息一周再拉高(方案二)、还是现在就开始减量(方案三) 初马 好紧张 再请前辈们指点 谢谢 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.136.15.202 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Road_Running/M.1790569851.A.3FE.html
1F:推 Rexmb: 方案一顺着递减就好 人的恢复力绝对来得及然後赛前一周的1509/28 13:10
2F:→ Rexmb: 公里可以有几公里混合着马配,会增加自己的信心09/28 13:10
谢谢你建议 推 yur: 5小时….那你得考虑练习时能跑3小时 我长距离有跑超过三小时 前天的32公里将近四小时 [m09/28 13:40 推 yur: 前一周就好好休息让腿恢复 09/28 13:42
3F:推 yur: 然後跑量100多应该是不够的,现在再猛练也来不及,可能要想一09/28 13:45
4F:→ yur: 下比赛时怎麽跑,跑一段走一段也是方法09/28 13:45
5F:推 isohera: 不用想 跑三休一 每躺10K6分速,赛前三天不跑只走09/28 16:08
谢谢你建议 ※ 编辑: lcyse (49.159.219.225 台湾), 09/28/2026 17:18:07
6F:推 mainsa: 可能199也算一百多吧 不然LSD都32了 月跑一百多蛮不合理 09/29 01:16
7F:→ mainsa: 的 另外建议单次跑量不要超过单周跑量的35% 也就是如果LS 09/29 01:16
8F:→ mainsa: D要跑32k 周跑量最少要有个90k 月跑量会上看360 09/29 01:16
9F:推 lightman: 我跟你很像 也是10几场半马 210上下成绩 月跑量100-150 09/29 02:32
10F:→ lightman: 年初第一次全马27K爆掉514跑完 第二次两个月後跑全马 09/29 02:33
11F:→ lightman: 每个水站都进 补给完再心算步行100步再开始跑 完赛455 09/29 02:35
12F:推 lightman: 跑走跑对我们这种跑量不够方法很有用 提供参考 09/29 02:41
13F:推 hydeless: 可以跑32,但半马最多就两小时,其实说明了就是速训不够 09/29 05:47
14F:→ hydeless: ,有氧上限很低 09/29 05:47
15F:→ nomoandruw: 跑量这麽少 不用减 09/29 06:28
16F:推 prodd: 初马加油!看看自己跑完32公里疲劳恢复状况,可少到10-21 09/29 07:54
17F:推 TEAJA: 如果半马配速5:40左右 全马只配7分多也差太多 长距离有跑 09/29 08:58
18F:→ TEAJA: 每月差不多200公里跑量够不至於慢这麽多 全马减量两周 还有 09/29 08:58
19F:→ TEAJA: 最後一周能测试自己能力 跑30前面20km mp+20後面10km mp跑 09/29 08:58
20F:→ TEAJA: 看看吧 马配应该能压在6:30以内没问题 跑得慢有时候更累 气 09/29 08:58
21F:→ TEAJA: 温也会很高 09/29 08:58
22F:推 selfvalue: 体能训练的减量方法我印象都是沿用banister的方法 nsc 09/29 11:09
23F:→ selfvalue: a教科书没提到的是 09/29 11:09
24F:推 selfvalue: 我找到最近随便一篇study Mathematical Modelling and 09/29 11:10
25F:→ selfvalue: Optimisation of Athletic Performance: Tapering an 09/29 11:10
26F:→ selfvalue: d Periodisation 09/29 11:10
27F:→ selfvalue: banister的方法: p(t)= p_0+ k_1 * sum [w(i)* e^(- ( 09/29 11:13
28F:→ selfvalue: t - i)/ tau_1) ] - k_2* sum [w(i)* e^ (-(t - i) / 09/29 11:13
29F:→ selfvalue: tau_2)] 09/29 11:13
30F:→ selfvalue: 在其他领域 我们找到的大多也都符合这种预测方式 eg 09/29 11:17
31F:→ selfvalue: 存在一个初始状态(选择某些量的特徵) 然後发生变化 直 09/29 11:17
32F:→ selfvalue: 到达到最终状态(由其他量来特徵化) 09/29 11:17
33F:→ selfvalue: 规则就是将初始量与最终量联系起来的方程式 eg 2格球 09/29 11:18
34F:→ selfvalue: 的初始位置与动量-> 碰撞後的位移与动量/ 2种水的浓度 09/29 11:18
35F:→ selfvalue: 出发->反应後的平衡浓度 09/29 11:18
36F:→ selfvalue: 当我们要求一个特定的因果时, 我们做了2个主张 1. 完 09/29 11:19
37F:→ selfvalue: 整性 eg x_i是y的所有原因 它们完全决定了系统如何演 09/29 11:19
38F:→ selfvalue: 化出y的值 2. 机制性 eg f描述了x_i演化为y 的具体方 09/29 11:19
39F:→ selfvalue: 式 09/29 11:19
40F:→ selfvalue: 然後那个因果不是任意的程式 要跟世界要达成isomorphi 09/29 11:23
41F:→ selfvalue: c eg 程式的每一行在逻辑上都对应於真实世界中的一个 09/29 11:23
42F:→ selfvalue: 机制 09/29 11:23
43F:→ selfvalue: 也eg 因果必须在系统的一个实例中成立 而且能从一个例 09/29 11:27
44F:→ selfvalue: 子中学习 如果没有第二个例子 就无法做预测 09/29 11:27
45F:→ selfvalue: 计算方法是 先有个假说 然後输入外生变数的值-> 计算 09/29 11:30
46F:→ selfvalue: 由它们直接引发的变数值-> 再计算更下游的变数值-> 形 09/29 11:30
47F:→ selfvalue: 成一个从初始赋值向外扩散的因果网络 09/29 11:30
48F:→ selfvalue: 保有这样的方式都可以取得一定的效果(当然每个人的参 09/29 11:31
49F:→ selfvalue: 数不同) 09/29 11:31
50F:→ selfvalue: Longer Disciplined Tapers Improve Marathon Perform 09/29 11:34
51F:→ selfvalue: ance for Recreational Runners 09/29 11:34
52F:→ selfvalue: 15.8万个程度不同的跑者 只要做这策略有纪律->有效 证 09/29 11:35
53F:→ selfvalue: 据力还不错 可以看看 09/29 11:35
54F:→ selfvalue: 做这个跟你用手机充电线插手机这种日常动作 或是 上网 09/29 11:37
55F:→ selfvalue: == 某种程度上没什麽区别 就是 没有神秘的地方 09/29 11:37
56F:→ selfvalue: 选一个方案然後有纪律的做 09/29 11:38
57F:→ selfvalue: 跑步不是魔法 不要害怕 09/29 11:42
58F:推 v2ssili: ??? 09/29 12:39
59F:→ besthesitate: 测过两个AI都建议方案一XD,只是长距离都拉到32了, 09/29 13:27
60F:→ besthesitate: 月跑量只有一百多很玄,所以感觉应该都影响不大,赛 09/29 13:27
61F:→ besthesitate: 前不要受伤就好。 09/29 13:27
62F:→ besthesitate: 照原po描述,光是周末长距离,应该四周就100+了,所 09/29 13:31
63F:→ besthesitate: 以剩下的100km不到,再分散其他日子,那可能一周内1 09/29 13:31
64F:→ besthesitate: 0k以上的次数可能顶多两次,或者跑很多次,但距离10 09/29 13:32
65F:→ besthesitate: km都不到。 09/29 13:32
66F:推 iceking: 我也是那种平日 5-6k, 周末LSD才会超过10k的类型, 然後一 09/29 13:36
67F:→ iceking: 周3练, 所以月跑量就80-100, LSD比例占一半. 09/29 13:36







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