作者ketter (挖西林老背)
看板Road_Running
标题[心得] chatgpt使用心得
时间Wed Jul 29 19:51:08 2026
首先你要给他足够的资讯
目标，个人目前的训练情况，每周可以练几次
有没有其他运动，反正就是一般交谈
越完整越好，他就会给你适合的课表
也可以把目前的课表给他看
看看他有什麽心得，或是建议你要修改的
最重要的是，每次跑步完
要把自己练习的结果贴给他
距离，配速，平均心率，每公里心率
体感，然後他就会跟你讲你这次训练的状况
随着你每次打给他的数据累积越来越多
还会自动帮你比较同类型训练的差异
跟你说明目前训练的状况，是否有疲劳需要休息
还有数字是否有进步，有氧能力变化
课表调整他也会顺便跟你说，但都是基於你现在的课表
如果你想新增训练类型，譬如想增加节奏跑
就直接跟他说，在目前的训练安排一个节奏跑
请他建议配速，距离，目标心率
可能不是最好的选择，不过用起来算是很方便
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ｏ﹦◤◤ ㄤ ㄤ ㄤ 洨叮当帮我实现~所有的~愿望~~
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※ 编辑: ketter (118.160.75.118 台湾), 07/29/2026 19:51:30
1F：推 ms10082: 我自己用免费版，我给他同一个状态下，连续问三次，他帮 07/29 20:08
2F：→ ms10082: 我安排三个不一样的课表，而且我觉得他给的情绪价值大於 07/29 20:08
3F：→ ms10082: 实质建议。 07/29 20:08
4F：推 ceca: Gemini叫我去跑破三课表...我很想叫他去吃屎. 07/29 20:10
5F：→ ceca: GPT不太分析图片,无法无脑把手表app图形记录丢给她. 07/29 20:11
6F：→ ceca: gemini变弱智+太狗腿,永远大王你好厉害好棒棒统一宇宙救人类 07/29 20:11
7F：→ ceca: 豆包比较四平八稳. 07/29 20:11
8F：→ ceca: Deepseek你跑太快超速他会骂你,他最凶了. 07/29 20:12
9F：→ ceca: 跑间歇速度落差超过20秒会被骂. 07/29 20:13
10F：→ ceca: 任何训练,只要不是负配速?负分割?DS都会骂你..XD 07/29 20:14
11F：→ ceca: 尤其前快後慢就会被骂. 07/29 20:14
12F：推 KXI0125: claude勒？ 07/29 20:15
13F：推 jjrdk: AI当作补充情绪价值用的辅助工具就好 07/29 21:10
14F：→ jjrdk: AI分析跟开的课表自己要有能力判断 07/29 21:10
15F：→ jjrdk: Gemini我都用Pro 很多时候都还是把我当新人练 07/29 21:12
16F：→ jjrdk: 然後叫他说一下我的目标成绩 他又马上道歉说你是严肃跑者 07/29 21:12
17F：→ jjrdk: 他乱建议课表很抱歉 真的会被他气死 07/29 21:12
18F：推 ceca: gemini的记忆力有限,当你连续丢资料和讲资料超过两星期. 07/29 21:20
19F：→ ceca: 他就会把之前的给忘记. 07/29 21:20
20F：→ ceca: 因为你要提共他你的最大心率,比赛目标,阈值配速和心率. 07/29 21:20
21F：→ ceca: 然後每天跑完就喂数据...gemini大概只能记忆两星期内. 07/29 21:21
22F：→ ceca: 其他的至少都记两个月以上. 07/29 21:21
23F：→ ceca: 另外gemini会顺着你的话再讲. 07/29 21:21
24F：→ ceca: 问她,赛季备赛是否也要遵守2/8原则. 07/29 21:22
25F：→ ceca: 他说是,要遵守. 07/29 21:22
26F：→ ceca: 然後问他,赛季是不是要减少间歇和轻松跑,然後阈值和马配30%. 07/29 21:22
27F：→ ceca: 他也说是..要减少两端,然後zone3~zone4要配到30%. 07/29 21:22
28F：→ ceca: 阿靠邀,你精神分裂喔. 07/29 21:24
29F：→ ceca: 其他家都不会这样,就gemini很智障之外. 07/29 21:24
30F：→ ceca: 通常是拍照app的萤幕直接喂食. 07/29 21:24
31F：→ ceca: 他最近两个月,连图形上的数字内容都会看错. 07/29 21:25
32F：→ ceca: 因此现在直接当她智障完全不用它..!! 07/29 21:25
33F：→ ceca: 不过每一家的分析还是有出路. 07/29 21:26
34F：→ ceca: 最有趣的,请问亚索800.是否要touch到zone5心率区间. 07/29 21:26
35F：→ ceca: 有人说要有人说不要...还很坚持,说碰到疲劳太高,说没碰到 07/29 21:26
36F：→ ceca: 你间歇白练. 07/29 21:26
37F：推 Postman5566: 信这个还不如去买本书直接照书上的课表练 07/29 22:30
38F：推 MuMuH: 因为大叔有大量的需求所以我是chatgpt pro订阅, 这边有一个 07/29 23:29
39F：→ MuMuH: 要非常注意的地方是它只是一个LLM如此而已，你不会知道它会 07/29 23:29
40F：→ MuMuH: 在什麽时候遗失前面你喂给他的，这取决於对话上下文长度以 07/29 23:29
41F：→ MuMuH: 及记忆机制。如果你今天直接丢给它一个原始 FIT 档很快就会 07/29 23:29
42F：→ MuMuH: 直接就爆了，它本身并没有SQLite、DuckDB 之类的资料层，替 07/29 23:29
43F：→ MuMuH: 你拆解 raw data、计算 metrics，进而长出trend。也就是说 07/29 23:29
44F：→ MuMuH: 如果你真的要使用他来进行运动的长期的训练负荷计算，资料 07/29 23:29
45F：→ MuMuH: 一多，活动一多，栏位和比较条件开始变复杂，它很快就可能 07/29 23:29
46F：→ MuMuH: 失去边界。更糟的是现在所有的语言模型都会偏好讨好跟奉承 07/29 23:29
47F：→ MuMuH: 使用者，尤其是 Gemini lol （因此我几乎没有使用因为买Goo 07/29 23:29
48F：→ MuMuH: gle 新款手机赠送的一年份 Gemini Pro）, 它不会明确告诉你 07/29 23:29
49F：→ MuMuH: 「我已经不记得了」或「这些资料不足以支持结论」，反而可 07/29 23:29
50F：→ MuMuH: 能根据残留的上下文，生成一段听起来合理，鼓励你但其实是 07/29 23:29
51F：→ MuMuH: 已经与数据拖勾的乱讲。一个比较好的方式是使用你的运动分 07/29 23:29
52F：→ MuMuH: 析软体，也许是Garmin也许是coros, 又或者是goldencheetah, 07/29 23:29
53F：→ MuMuH: 把你以周或是是月， 已经经过整理的一些指标，提供给LLM 07/29 23:29
54F：→ MuMuH: 分析趋势，那会得到较好的效果。 07/29 23:29
55F：推 VScode: 没那麽简单啦 运动生理学很复杂 不是随便喂个资料就可以 07/29 23:48
56F：→ VScode: 的 07/29 23:48
57F：→ VScode: coros garmin都针对这些资料下了大量功夫 没必要自己重造 07/29 23:49
58F：→ VScode: 轮子 07/29 23:49
60F：→ MuMuH: 与你的LLM 讨论，它可以给你很好的建议。例如 SCB M (渣打) 07/30 02:27
61F：→ MuMuH: 当时规划是我的 A 级赛事，但是赛前我没有很好的 taper 07/30 02:28
62F：→ MuMuH: 我的确有负荷波段，准备-> 建设 -> 专项 -> 巅峰 但後面 07/30 02:29
63F：→ MuMuH: 赛事分级所对应的 taper 都不太好。 07/30 02:32
64F：→ MuMuH: 而这样的图可以基於 Trimp, GOVSS, Garmin 独家的算法, 又 07/30 02:33
65F：→ MuMuH: 或是 Stryd 的负荷计算甚至 RPE ，这些长期累积的资料计算 07/30 02:34
66F：→ MuMuH: 是直接透过网页与 AI 讨论不出来的。 07/30 02:35
67F：→ MuMuH: 它可以告诉你趋势，但是大量的跑步资料所产生的指标还是要 07/30 02:46
68F：→ MuMuH: 仰赖计算。 07/30 02:47
69F：推 ez910115: 我普通人觉得免费的ds就很够用了。问到饱 07/30 06:00
71F：推 ez910115: 只是有时候想歪去亏ds的时候，它会直接无法回答， 07/30 08:49
72F：→ ez910115: 很蠢 哈哈 07/30 08:49
73F：推 MuMuH: 70楼谢谢马上接看看 07/30 08:51
74F：推 jojomimi: Gemini我是用自订gem叫他记日期数据 然後说他是严肃教 07/30 09:17
75F：→ jojomimi: 练只看数据 目前用起来还可以不会太狗腿 07/30 09:17
76F：推 catbeer2000: G给的情绪价值>实质帮助XD 07/30 09:36
77F：推 rock04rock: Gemini只会顺着话讲 真的超白痴 07/30 09:48
78F：推 MuMuH: Coros mcp 看起来好像已经没有什麽挑剔了地方 XD，资料可以 07/30 09:56
79F：→ MuMuH: 完全出来，不管是单笔 fit, 睡眠周期，训练的负荷，hrv，长 07/30 09:56
80F：→ MuMuH: 短期负荷，vo2max, 阈值配速，训练计画等等就不列举了. 後 07/30 09:56
81F：→ MuMuH: 端只要是有支援mcp都可以接。ChatGPT可以直接用，Codex 我 07/30 09:56
82F：→ MuMuH: 已经接上，正在测试google 小语言模型Gemma 4 E2B 这个模型 07/30 09:56
83F：→ MuMuH: 可以跑在手机上，我之前测试的效果很好。这..... Coros 这 07/30 09:56
84F：→ MuMuH: 条路可以衍生很多可能性可玩性，非常有竞争力 lol 07/30 09:56
85F：→ MuMuH: 我开始好奇Garmin会不会也放mcp出来 XD 因为这个差异很大耶 07/30 09:58
86F：推 Lys0727: gemini要先设定 运动相关数据议题不要给情绪价值 只客观 07/30 10:49
87F：→ Lys0727: 评论数据 不然会超级狗腿 07/30 10:49
88F：推 haveastar: 感谢m大的心得 还在考虑要订阅哪个AI XD 07/30 11:11
90F：推 ceca: 基本上我都同时用三家,丢一样的资料和一样的话复制贴上. 07/30 12:41
91F：→ ceca: AI从来都不可以完全相信...XD 07/30 12:42
92F：→ ceca: 反正你复制贴上又不用几秒钟,看它的内容也不用几分钟. 07/30 12:42
93F：→ ceca: 然後他们有冲突的时候,就额外找资料. 07/30 12:43
94F：→ ceca: 或是开始找各相关跑步影片讲解之类的来看. 07/30 12:43
95F：推 daim: Garmin 非官方MCP接Claude 或者同步到Strava 有官方MCP接Cla 07/30 13:18
96F：→ daim: ude，几个月用下来，难怪Garmin要收购TP，传统运动产业 07/30 13:19
97F：→ daim: 进步速度比不上语言模型更新，说什麽模型狗腿的人 07/30 13:19
98F：→ daim: 就让模型客观分析就好，没有什麽情绪的问题 07/30 13:20
99F：→ daim: 到今年这些AI都可以直接读取你的跑步资料，截图反而会看错 07/30 13:21
100F：→ daim: 至於哪家AI好用，真的有在用的就知道，都跟算力有关 07/30 13:22
101F：→ daim: 去年GPT变弱智，今年换Gemini，就是使用者跑去哪的问题 07/30 13:23
102F：→ daim: 各家有其突出的地方，甚至有工具跟你说哪一个模型现在使用 07/30 13:24
103F：→ daim: 量，智商暂时下降 07/30 13:24
104F：→ ceca: amazfit的AI... 07/30 13:48
105F：→ ceca: 你跟他讲中文,但她会先翻译成英文,然後再回答你英文. 07/30 13:48
106F：→ ceca: 但是他不能读取我手表数据...=.= 07/30 13:48
107F：→ ceca: 生气!! 07/30 13:49
108F：→ Pointt: 谷歌的问题不只有算力 3.5pro不发布 3.1pro太旧了 完全没 07/30 13:49
109F：→ Pointt: 有跟另外两家竞争的顶级模型 只有快速跟低成本模型 要拿 07/30 13:49
110F：→ Pointt: 来做严肃规划或重要任务还是算了吧 07/30 13:49
111F：→ ceca: 大部分截图上面有文字通常不会看错,除了智障gemini 07/30 13:49
112F：→ ceca: 当初是为了单攻嘉明湖需要GPS手表导航,才买amazfit rex3 07/30 13:50
113F：→ ceca: 虽然是很勇拉,上山下海逤溪,到目前没刮痕. 07/30 13:51
114F：→ ceca: 不过在功能细节上比garmin弱一点点. 07/30 13:51
115F：→ ceca: 但弱一点点有时候就会不太爽...虽然价差可能两倍..XD 07/30 13:52
116F：→ ceca: 省了小钱,结果不时会不太爽一下. 07/30 13:52
117F：→ ceca: 但你又不能说它功能有少甚麽..XD...该有的都有. 07/30 13:53
118F：→ ceca: 另外他也有一些最大摄氧量,乳酸阈值统计也可以排课表. 07/30 14:01
119F：→ ceca: 但感觉跟garmin比好像就弱一点点..@@a 07/30 14:01
120F：推 CNTsai: 你要叫AI解释为何给这样建议 07/30 15:48
121F：→ chi17: garmin纪录下载的.fit档可以直接丢给claude他看得懂 07/30 22:16
123F：→ wupeter09: 内部测试中 快要有可以专门for 训练的agent了 07/31 07:25
124F：推 petsla: 推 我没运动的新手小白按照ChatGPT 练 半马破二惹 07/31 10:19
125F：推 Lingoqueen: 图片看错问题，各家AI都差不多 07/31 14:23
126F：推 cool41723: 我用免费版，一开始详细跟他说需求，之後照他课表跑， 08/01 09:10
127F：→ cool41723: 没次跑完上传配速和心率图，并详细说明跑的体感情况。 08/01 09:10
128F：→ cool41723: 目前真的有进步，但能不能达到我设的目的还不知道，因 08/01 09:10
129F：→ cool41723: 为我目标的时间点还没到。 08/01 09:10
130F：推 dbalruke: 用garmin给的就很可以了啦，就你很会用AI，garmin不会？ 08/01 09:11
131F：→ dbalruke: 何况他还有大家的即时数据，只要你的手表没坏（心率没乱 08/01 09:11
132F：→ dbalruke: 飘），手表给的就是最好的建议 08/01 09:11
133F：→ cool41723: 另外建议新增资料夹，没次的结果在资料夹里面开新对话 08/01 09:12
134F：→ cool41723: ，然後每次的结果贴上去要付日期，因为ai目前还没有时 08/01 09:12
135F：→ cool41723: 间概念，要你跟他说才可以。 08/01 09:12
136F：→ dbalruke: 现在AI课表最大的问题，是那些课表都是菁英运动员用的， 08/01 09:14
137F：→ dbalruke: 网路上也都是菁英运动员的研究论文和strava数据，AI没有 08/01 09:14
138F：→ dbalruke: 考虑到你平日还要工作8小时，每天只能睡7个小时（相对菁 08/01 09:14
139F：→ dbalruke: 英睡9小时以上），这也是为何需要人类教练的原因 08/01 09:15
140F：→ aqwe: 我是把每次FIT档案丢给CHATGPT 纪录，并生成CSV 每次更新 08/01 09:45
141F：→ aqwe: 把每次的固定变数说清楚，速度，坡度，或是路线 08/01 09:45
142F：→ aqwe: 这样还蛮准确的，FIT他可以切时间所以判断心率还不错 08/01 09:46
143F：→ dinotw: Garmin给的乳酸阈值几乎都是很难达成的配速 08/01 14:21
144F：推 MuMuH: Google 可以将你晚上的睡眠状态，心率变异性，深眠，浅眠， 08/02 00:56
145F：→ MuMuH: 快速动眼期，白天活动的时间，平常的运动负荷，最近运动的 08/02 00:56
146F：→ MuMuH: 状态，都已经可以写进 Google Health Connect，这是一个开 08/02 00:56
147F：→ MuMuH: 放标准让各家手表写入的资料库，因此支援不同的手表 ，我目 08/02 00:56
148F：→ MuMuH: 前看到COROS, 小米，华为，三星以及自家的Pixel watch都已 08/02 00:56
149F：→ MuMuH: 经进来, 最後再透过 Google Health 搭配的自家的AI模型，这 08/02 00:56
150F：→ MuMuH: 个模型是专为运动以及健康所打造的，前一阵子美国也甚至开 08/02 00:56
151F：→ MuMuH: 放了病历导入，也就是说，AI不再是没有考虑你平日要工作8小 08/02 00:56
152F：→ MuMuH: 时，每天只能睡7小时这种情况，它甚至考虑了你的受伤的状况 08/02 00:56
153F：→ MuMuH: ，它已经有能力，依据你日常的状况调整你的课表。我想这一 08/02 00:56
154F：→ MuMuH: 点是需要澄清的。 08/02 00:56
155F：→ MuMuH: 这边在补充一下他甚至於饮食都考虑到了。 08/02 00:58
156F：→ MuMuH: 此外，前面的网友提到COROS MCP, 测试下来已经没有什麽好挑 08/02 01:09
157F：→ MuMuH: 剔，基本上手表带一整天，日常生活的健康状况以及睡眠状况 08/02 01:09
158F：→ MuMuH: ，运动表现甚至於你平常跑步的负荷（这个应该是在平台上面 08/02 01:09
159F：→ MuMuH: 计算的）它也放得出来，让你任意接你想要的模型，这也是通 08/02 01:09
160F：→ MuMuH: 用的一个协议，让你不管是Agent 还是 网页版 的Chatgpt 以 08/02 01:09
161F：→ MuMuH: 及 Claude 都可以很容易接上，这在隐私权上面比较激进，也 08/02 01:09
162F：→ MuMuH: 许朋友要注意一下各家AI对待你的资料的方式，但是基本上AI 08/02 01:09
163F：→ MuMuH: 已经可以完全掌握你的健康状态，运动负荷进而排出最适合你 08/02 01:09
164F：→ MuMuH: 的专属课表 08/02 01:09
165F：推 MuMuH: 最後是一些特定品牌绑定的AI，就参数量与目前主流的模型体 08/02 01:20
166F：→ MuMuH: 量差异太大了，有些甚至没有提供对话，只有单方面建议，你 08/02 01:20
167F：→ MuMuH: 无法透过对话跟他说你今天跑步哪边感觉有一点痛等等之类的 08/02 01:20
168F：→ MuMuH: ，额外的自觉强度或者是身体状况的描述。以 Google Health 08/02 01:20
169F：→ MuMuH: 来说，几乎每天都主动顾问我的情况，另外透过MCP外接AI模型 08/02 01:20
170F：→ MuMuH: 个人认为才是最大的影响，它的参数量跟自家运动品牌的语言 08/02 01:20
171F：→ MuMuH: 模型的参数量是不可比较的。我个人会比较偏向可以外接自己 08/02 01:20
172F：→ MuMuH: 爱的模型会是首选。 08/02 01:21