作者alex710707 ()
看板RedSox
标题BABIP
时间Tue May 31 19:41:06 2016
前几篇讨论XB的打击,扯到BABIP,来看看那些因素会影响BABIP,
我抓的样本是2006~2016年间至少有3000个打席以上的打者,共196个选手,
可能有选手一整年因为运气好,BABIP高,但是如果有3000个打席,运气影响到
的部分就微乎其微,而且有196个选手,我想得到的结论是OK的
BABIP的一般会落在.290~.310之间LD%则是20%,HD%跟PULL%平均值,我就查不到了
故我直接用这196个选手的中位数来代替我想应该差不了多少
中位数
LD% 20%
BABIP .307
HD% 31%
Pull% 40.4%
Cent 34.6%
Oppo% 25.1%
LD%我去查一般选手平均值也是20%,所以我想用中位数当平均值OK的
Pull% Cent% Oppo%这三个取中位数,所以加起来不会刚好100%,但差不了多少
来看BABIP前30高的打击内容
# Name BABIP LD% Pull% Cent% Oppo% Soft% Med% Hard%
1 M. Trout .357 22.3 % 35.2 % 35.9 % 28.9 % 14.1 % 49.0 % 36.9 %
2 J. Votto .354 25.1 % 35.1 % 34.4 % 30.6 % 11.3 % 51.7 % 37.0 %
3 A. Jackson .350 24.1 % 34.9 % 36.2 % 29.0 % 12.2 % 57.9 % 29.9 %
4 M. Cabrera .349 22.1 % 38.4 % 33.3 % 28.3 % 11.7 % 48.4 % 39.9 %
5 J. Mauer .346 24.2 % 28.6 % 37.5 % 33.9 % 10.3 % 55.7 % 33.9 %
6 S. Choo .345 21.6 % 39.2 % 34.9 % 25.9 % 11.6 % 54.6 % 33.8 %
7 D. Fowler .344 22.4 % 39.7 % 35.0 % 25.3 % 17.3 % 52.8 % 29.9 %
8 D. Jeter .341 19.5 % 30.6 % 36.5 % 32.9 % 15.6 % 57.7 % 26.8 %
9 D. Wright .341 22.5 % 37.5 % 33.9 % 28.6 % 13.8 % 51.4 % 34.8 %
10 M. Kemp .341 22.1 % 42.0 % 34.8 % 23.2 % 11.8 % 52.8 % 35.4 %
11 M. Bourn .340 21.6 % 34.8 % 37.3 % 27.9 % 16.7 % 60.0 % 23.3 %
12 H. Kendrick .339 20.5 % 31.9 % 38.0 % 30.1 % 13.0 % 55.9 % 31.1 %
13 M. Holliday .337 19.1 % 34.6 % 36.0 % 29.4 % 14.4 % 49.9 % 35.8 %
14 R. Braun .336 18.5 % 37.4 % 35.5 % 27.1 % 16.8 % 47.2 % 36.0 %
15 M. Young .335 23.5 % 27.9 % 38.6 % 33.5 % 11.5 % 57.2 % 31.3 %
16 C. Gonzalez .335 19.5 % 40.4 % 35.1 % 24.5 % 18.5 % 46.9 % 34.6 %
17 D. Stubbs .335 18.1 % 42.0 % 34.6 % 23.4 % 18.7 % 51.4 % 29.9 %
18 F. Freeman .335 26.9 % 39.7 % 34.7 % 25.6 % 12.2 % 50.6 % 37.2 %
19 A. McCutchen.335 21.0 % 42.9 % 35.1 % 22.0 % 13.9 % 48.8 % 37.3 %
20 I. Suzuki .333 20.3 % 29.6 % 38.0 % 32.4 % 23.0 % 57.4 % 19.6 %
21 M. Ordonez .332 20.3 % 36.5 % 32.9 % 30.6 % 13.7 % 56.6 % 29.8 %
22 J. Hamilton .331 21.9 % 38.1 % 34.2 % 27.7 % 13.5 % 54.0 % 32.5 %
23 J. Altuve .330 21.6 % 39.9 % 37.6 % 22.5 % 17.1 % 58.3 % 24.6 %
24 D. Lee .330 21.2 % 38.0 % 33.7 % 28.3 % 11.5 % 52.1 % 36.5 %
25 J. Upton .329 19.5 % 36.9 % 35.7 % 27.4 % 17.5 % 48.1 % 34.4 %
26 C. Crawford .329 20.3 % 34.4 % 36.1 % 29.5 % 16.4 % 57.0 % 26.6 %
27 F. Sanchez .329 23.7 % 35.8 % 34.2 % 30.0 % 15.0 % 62.2 % 22.8 %
28 H. Ramirez .328 18.9 % 39.8 % 34.8 % 25.5 % 17.4 % 49.5 % 33.1 %
29 C. Headley .326 21.7 % 44.7 % 33.5 % 21.7 % 15.0 % 54.2 % 30.8 %
30 B. Abreu .325 21.2 % 34.7 % 36.0 % 29.3 % 12.1 % 56.2 % 31.8 %
1. 打击太偏PULL%是否会降低BABIP
从上面30个来看,PULL%高於平均(40.4%)的只有4个,Matt Kemp,Carlos Gonzalez,
Andrew McCutchen,Chase Headley我想这样假设是道理的,毕竟太偏哪个方向,
对面防守肯定会布阵,对吧?
而PULL%过高的是否BABIP低呢?这个要另一个图表,而上面的图表还会用到,故
这个问题我留到最後
2. LD%跟HD%是否会影响BABIP?
LD%大部分选手都不会比平均20%多太多,HD%(31%)则会比较明显,故我直接看HD%,上面4个
偏拉打的HD%都不低,Matt Kemp(35.4%),Carlos Gonzalez(34.6%),
Andrew McCutchen(37.3%),Chase Headley(30.8%),有三个远高於平均,
Chase Headley比较特别,他偏拉打,且HD%略低於平均,且速度也不快,但我想整体而言,
HD%高会影响BABIP是肯定的,毕竟打得越强劲当然越可能穿越防线
3. 速度是否会影响BABIP?
几个高BABIP而HD%却低於平均的打者,Austin Jackson(29.9%), Dexter Fowler(29.9%),
Derek Jeter(26.8%), Michael Bourn(23.3%), Drew Stubbs(29.9%),
Ichiro Suzuki(19.6%), Magglio Ordonez(29.8%),
Jose Altuve(24.6%), Carl Crawford(26.6%),Freddy Sanchez(22.8%),
Chase Headley(30.8%)
除了Chase Headley(30.8%)的HD%跟平均差不多,Ordonez略低平均,其他的都是快腿,
铃木一朗HD%低得夸张,可见他的速度跟边打边跑的打击真的完全颠覆传统棒球的打法
最後回到刚刚的问题,而PULL%过高的是否BABIP低呢?
请看下表,PULL%前30高的选手只有Jason Bay .302(低於平均)跟Chris Davis (.319)高於
3成,Davis我想是因为他打的LD很多又强劲吧 (LD%: 23.3%, HD%: 36.6% )
# Name Team BABIP LD% Pull% Cent% Oppo% Soft% Med% Hard%
1 C. Pena .266 17.7 % 53.2 % 29.0 % 17.8 % 15.8 % 44.7 % 39.5 %
2. C. Santana .267 18.6 % 53.1 % 29.6 % 17.3 % 19.1 % 48.5 % 32.5 %
3 C. Young .274 18.7 % 52.4 % 30.6 % 17.0 % 21.1 % 47.4 % 31.4 %
4 M. Teixeira .279 19.8 % 51.7 % 30.8 % 17.4 % 15.1 % 48.9 % 36.0 %
5 J. Rollins .272 20.0 % 50.5 % 31.1 % 18.4 % 17.7 % 53.5 % 28.9 %
6 E. Encarnacion.272 18.8 % 50.4 % 31.3 % 18.4 % 19.1 % 48.7 % 32.2 %
7 C. Beltran .295 20.2 % 49.8 % 31.8 % 18.4 % 14.9 % 49.9 % 35.2 %
8 J. Willinghan .291 18.7 % 49.7 % 31.2 % 19.1 % 15.7 % 48.7 % 35.6 %
9 R. Doumit .298 20.0 % 49.4 % 32.8 % 17.8 % 15.1 % 52.3 % 32.6 %
10 C. Granderson .298 21.2 % 49.4 % 30.0 % 20.7 % 15.0 % 51.6 % 33.4 %
11 J. Bay .302 17.0 % 49.3 % 32.0 % 18.7 % 13.3 % 54.3 % 32.4 %
12 J. Lopez .277 18.6 % 48.9 % 30.0 % 21.1 % 17.5 % 57.9 % 24.7 %
13 D. Uggla .283 16.6 % 48.8 % 32.0 % 19.2 % 16.8 % 51.1 % 32.1 %
14 P. Konerko .290 21.4 % 48.1 % 29.6 % 22.3 % 14.2 % 53.1 % 32.8 %
15 C. Quentin .255 15.8 % 47.6 % 31.7 % 20.7 % 17.6 % 49.3 % 33.1 %
16 A. Dunn .283 20.4 % 47.2 % 30.8 % 22.0 % 15.5 % 46.5 % 38.1 %
17 J. Bautista .265 15.5 % 47.2 % 31.8 % 21.0 % 17.2 % 48.1 % 34.7 %
18 N. McLouth .277 19.1 % 47.0 % 32.4 % 20.7 % 18.2 % 53.7 % 28.1 %
19 A. Pujols .282 18.1 % 46.9 % 34.8 % 18.3 % 14.9 % 48.3 % 36.9 %
20 N. Swisher .290 20.3 % 46.8 % 30.2 % 23.0 % 14.4 % 51.7 % 33.9 %
21 G. Jones .284 19.2 % 46.7 % 31.8 % 21.5 % 16.4 % 50.5 % 33.2 %
22 C. Rasmus .297 20.1 % 46.5 % 30.2 % 23.3 % 16.6 % 47.9 % 35.5 %
23 M. Reynolds .299 17.5 % 46.5 % 31.6 % 22.0 % 19.1 % 46.2 % 34.7 %
24 C. Davis .319 23.3 % 46.3 % 29.3 % 24.4 % 11.8 % 51.6 % 36.6 %
25 A. Ramirez .290 19.5 % 46.2 % 33.0 % 20.8 % 22.9 % 54.0 % 23.1 %
26 A. Huff .286 17.0 % 46.2 % 33.1 % 20.8 % 18.1 % 51.6 % 30.3 %
27 I. Kinsler .288 20.6 % 46.2 % 32.7 % 21.2 % 18.0 % 53.6 % 28.4 %
28 B. Zobrist .295 19.6 % 46.1 % 33.5 % 20.3 % 16.3 % 54.2 % 29.4 %
29 M. Olivo .298 17.2 % 46.0 % 32.7 % 21.3 % 21.1 % 50.1 % 28.8 %
30 L. Scott .291 18.3 % 45.9 % 31.9 % 22.2 % 16.8 % 49.2 % 34.1 %
结论:
1. 击球落点分散是BABIP高的主因
2. 打的球够强劲跟跑垒速度也能影响BABIP
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秦仲海: 去你妈的狗杂碎少说两句不嫌吵！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.205.1.160
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/RedSox/M.1464694871.A.F5F.html
1F：推 KAIS: 在外面没法细看,但我直觉有点小盲点,一来Hard/med/soft的数 05/31 20:29
2F：→ KAIS: 据是否如此成熟,二来强劲的滚球刚好进手套,软弱的滚球刚好滚 05/31 20:29
3F：→ KAIS: 出去倒也常见,三来布阵对安打的影响似乎一直没定论 05/31 20:29
4F：→ KAIS: 相较之下滚球/飞球/平飞的推算BABIP理论很直觉,不易否定 05/31 20:30
5F：推 KAIS: 但把HD%,oppo%当xBABIP参数之一的研究的确有人做,fangraphs 05/31 20:34
6F：→ KAIS: 就有一篇 05/31 20:34
8F：→ KAIS: -on-bis-batted-ball-data/ 05/31 20:34
9F：推 KAIS: 我比较倾向相信依打者类型会有一个mean的BABIP,同属高GB的 05/31 20:37
10F：→ KAIS: 打者,腿哥的career BABIP就会比胖子高 05/31 20:37
我想你大部分的疑问在你贴的网址里就讲得很清楚了XD
布阵影响很大吧,David Ortiz打进去布阵里的安打球,我们看得还少吗 XD
11F：推 KAIS: 这种在棒球统计界还没共识的争论个人会尽可能持平看待 05/31 22:07
应该差很多吧
1. 你贴的网址里面:
xBABIP = .1975 — .4383*(True IFFB%) — .0914*(True FB%) +
.2594*LD% + .1822*Hard% + .1198*Oppo% + .0042*Spd
Oppo放进去*.1198
2. 我不知道有多少偏拉打球员看到对方布阵会不会刻意打进去洞里,
如果该球员这样做,对面教练也会改回正常布阵吧
再来,你看我第二个图表Pull%最高的前30个球员(当中有几个速度不慢),
全部都是低BABIP,只有C. Davis(.319)略高於平均值(.307),我想这些
人BABIP低於平均应该不少是掉到布阵里面吧
※ 编辑: alex710707 (123.205.1.160), 05/31/2016 22:29:52
12F：推 KAIS: 那几个球员似乎都是飞球打者偏多? 05/31 22:52
13F：推 KAIS: 我理解你的论述,事实上我有很直觉的想类似的结论,但仔细想又 05/31 22:54
14F：→ KAIS: 觉得不够solid 05/31 22:54
15F：→ JustinIdiot: 布阵对BABIP的影响还没有定论 应该说一定对个别有影 05/31 23:04
16F：→ JustinIdiot: 响 只是不必然拉低整体BABIP 然後Pull%高的打者通常F 05/31 23:04
17F：→ JustinIdiot: B%也高 05/31 23:04
18F：→ alex710707: 有认为布阵不影响BABIP的文章吗? 05/31 23:10
19F：推 every5201314: 认真文给推…虽然我看不太懂 06/01 00:05
20F：推 nickyang: HD%跟去年那个什麽离球棒速度一样都是传说 06/01 00:07
21F：→ nickyang: 要做数据分析不是你心底先抱一个想法，再到处增删数据得 06/01 00:07
22F：→ nickyang: 到你要的结论 06/01 00:08
23F：→ nickyang: HD%跟BABIP的关系就是不显着，跟常识怎麽想是不相干的 06/01 00:08
我确实看过FG讨论BABIP的影响因素後,有了先入为主的概念,
再去找样本里的数据
不过照上面板有提供的网址 xBABIP的算法,好像公式里个因素都影响,但是不明显?,
http://www.fangraphs.com/community/hard-hit-percentage-outliers/
mlb版版友提供的HD%与各项打击的影响,确实对BABIP影响不明显
24F：推 nickyang: 那种regression丢星座进去都跑得出来的 06/01 11:28
25F：→ nickyang: 不是用英文写的就有道理，很多文章一样是垃圾 06/01 11:28
26F：→ JustinIdiot: xBABIP是为了去除运气独立选手能力才存在的 算式也 06/01 12:36
27F：→ JustinIdiot: 不止一种 每一家的公式算出来可能差很多 而且 有一 06/01 12:36
28F：→ JustinIdiot: 些我也想不明白为什麽参数要数等要那样设定… 06/01 12:36
※ 编辑: alex710707 (123.205.1.160), 06/01/2016 18:22:57