作者hn9480412 (ilinker)
看板Railway
标题[情报] 东京地下铁试验在月台门显示列车混杂状况
时间Mon Oct 3 21:56:19 2022
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其实就是把手机APP那套搬过来，然後在月台门显示下班列车的混杂程度
目前只在东西线早稻田站往西船桥的月台门试验，萤幕会显示上一站(高田马场)的列车和
各车厢的混杂程度给旅客参考
预计试验到明年3月底
运作方式是透过镜头扫描车厢再透过AI来计算出混杂程度并传送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
https://i.imgur.com/g5bKweI.png
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作者 KotoriCute (Lovelive!) 看板 PC_Shopping
标题 [情报] Skylake-X备货捉急：居然不能如数交付
时间 Wed Jul 19 00:23:39 2017
1F：推 c52chungyuny: Intel跟AMD差别就在於利润好几万还供不应求vs. 利润07/19 00:32
2F：→ c52chungyuny: 微薄供不应求 07/19 00:32
3F：推 a000000000 : c52.exe是崩不应求07/19 00:35
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.171.114.16 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Railway/M.1664805382.A.6DB.html
※ hn9480412:转录至看板 MRT 10/03 21:57
4F：→ hicker: 跟北捷用的这套相比 哪个比较准确?? 10/03 22:04
5F：推 Stan6003: 不懂为什麽用影像辨识,重量侦测不就好了还比较准 10/03 22:42
6F：推 TWN48: 修改难度／成本吧。 10/03 22:48
7F：推 fman: 影像辨识比较准吧，重量会受到乘客行李与平均重量影响有误差 10/03 22:51
8F：→ hicker: 但乘客行李也会占到地板面积吧.... 10/03 22:54
9F：→ Stan6003: 影响辨识这种一堆变因的很难做欸 10/03 22:57
10F：→ tananadishow: 比较重的乘客所占用的空间通常较大 10/03 23:33
11F：→ ciswww: 首先车子要有重量感测 10/04 00:37
12F：推 mackywei: 重量跟影像是可以互补的嘛。并不互斥啊？ 10/04 12:48
13F：→ hinajian: 都装就要多钱啊 10/04 12:54
14F：推 evanzxcv: 光说重量vs影像哪个比较准没意义，要看怎麽校正的，照理 10/04 13:20
15F：→ evanzxcv: 说捷运公司应该有个初始参数/校正曲线，後续也可能用实 10/04 13:20
16F：→ evanzxcv: 际的方式继续校正(如随车人员随机抽样车厢按计数器点人 10/04 13:20
17F：→ evanzxcv: 头，把取样时间和车厢编号记录下来，再回去对照用原始校 10/04 13:20
18F：→ evanzxcv: 正曲线算出来的人数)。蒐集到的数据越多理论上就越准， 10/04 13:20
19F：→ evanzxcv: 但一定有个极限 10/04 13:20
20F：→ evanzxcv: 不过这样人工校正也有限制，车厢太拥挤的时候可能很难或 10/04 13:22
21F：→ evanzxcv: 完全无法点人头 10/04 13:22
22F：→ evanzxcv: 所以校正曲线在混杂度高的时候难以继续优化，或者可能是 10/04 13:23
23F：→ evanzxcv: 外插出来的 10/04 13:23