经验谘询(我想用R作特徵选取，请问大家的经验) [软体熟悉度]: 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) [问题叙述]: 请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的 我打算使用 TF-IDF 作文字探勘，碰到以下几个问题: Q1:我打算用 mutual information 与 mRMR作特徵选取 我应该先做 TF-IDF 然後再做特徵选取? 还是反过来? Q2: 承上，我将降维後的词汇作机器学习分类 (ex: svm, rf, etc) 我需要将这些文字特徵以及其他数值型特徵作标准化吗? 如下面 code 最後一行 以及倒数第二行有注解的 step_nzv() 这个实务上也是需要的吗? rec <- recipe(Label ~ ., data = train_data) |> step_zv(all_predictors()) |> #step_nzv(all_predictors()) |> step_normalize(all_numeric_predictors()) 谢谢各位 --

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