很久没写R了 借用一下locka大的资料 基本思路: 1. 取出活动开始时间 2. 取出活动结束时间 3. 做出活动时间的向量 4. 展开data.table library(data.table) DT <- data.table( booking_date = c("2022/1/03","2022/1/20","2022/2/1"), activity_period = c( "2022/2/5~2022/2/8","2022/1/25~2022/1/25","2022/2/2~2022/2/4" ), activity_time = c("09:00~18:00","10:00~12:00","13:00~17:00"), activity_name = c("某某国际研讨会","某某记者会","瑜珈课程"), booking_room = c("301会议室","201会议室","107会议室"), number_people = c(100, 50, 10) ) cols <- copy(names(DT)) DT[ , activity_start_date := as.Date(tstrsplit( activity_period, "~", fixed=TRUE, keep=1L)[[1]])] DT[ , activity_end_date := as.Date(tstrsplit( activity_period, "~", fixed=TRUE, keep=2L)[[1]])] DT[ , activity_date_vec := mapply(function(s,e) seq.Date(s, e, by="1 day"), activity_start_date, activity_end_date)] DT[ , .(activity_date = as.Date(unlist(activity_date_vec))), by = c(cols)] 结果图: https://i.imgur.com/kcEXSPS.png ※ 引述《studioA (understand?)》之铭言： : [问题类型]: : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : [软体熟悉度]: : 使用者(已经有用R 做过不少作品) : [问题叙述]: : 我有一份资料，格式如下 : 订位日期 活动日期 活动时间 活动名称 会议室 人数 : 2022/1/03 2022/2/5~2022/2/8 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100 : 2022/1/20 2022/1/25~2022/1/25 10:00~12:00 某某记者会 201会议室 50 : 2022/2/1 2022/2/2~2022/2/4 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10 : 我想将活动日期拆成一天一笔资料，格式如下 : 活动日期 活动时间 活动名称 会议室 人数 : 2022/02/05 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100 : 2022/02/06 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100 : 2022/02/07 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100 : 2022/02/08 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100 : 2022/01/25 10:00~12:00 某某记者会 201会议室 50 : 2022/02/02 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10 : 2022/02/03 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10 : 2022/02/04 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10 : 我虽然先算出每个活动的总天数，然後一一新增复制合并相同活动天数， : 但我觉这个方法很笨，所以上来请教各位大师 是否有更快速的写法 : [程式范例]: : data2 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活动天数==2),], : DT[which(DT$活动天数==2),]) : data3 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活动天数==3),], : DT[which(DT$活动天数==3),], : DT[which(DT$活动天数==3),]) ) : 以此类推後 在合并所有资料集 : allDT<- rbind.data.frame(DT,data2,data3, .....,data11) : [环境叙述]: : R 4.0.3 : 请提供 sessionInfo() 的输出结果， : 里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯， : 让版友更容易找出错误 : : [关键字]: : merge : --

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