作者warpdrive (.......................)
看板R_Language
标题[问题] ggpredict究竟预测了甚麽
时间Sat Dec 26 20:00:43 2020
[问题类型]:程式谘询
[软体熟悉度]:使用者
[问题叙述]:
大家好，小弟有一个多层次模型如下：
lmer(Y~X1*W +X2 + X1*X2*W +X3 +(1|school), data=data)
其中：
Y是依变数：每位学生的数学成绩
X1、X2、X3是个体层次(班)的自变数，分别是：X1每班学生的数学课时间、X2是该班数学
老师的教学评监成绩、X3是控制变数
W是组级层次(学校)的自变数：该校校长鼓励数学创意教学的程度
我的理论是，X2和X1有交互作用，X2越高表示老师教得越好且数学课时间越长，学生的数
学成绩越好。但是学校校长鼓励数学创意教学的程度(W)会产生调节效果：学校校长越鼓
励数学创意教学(W越大)，则每小时数学课会带来更高的成绩回报。
我使用ggpredict来看W的边际效果。可是ggpredict返回的是随着W的变化而产生Y的变化
，也就是说用了W去预测Y。但我的理论与模型是要看W的调节效果，也就是说用W去预测X1
对於Y的「斜率」变化，我希望能看到随着W的上升而产生「X1对Y的斜率」的增加，而不
是随着W的上升而产生Y的增加。请问ggpredict的语法中有甚麽选项可以做到这个吗？还
是有甚麽建议的方法？
谢谢！
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1F：→ andrew43: 究竟办法是制作一个data frame，里头设计成你希望要有 12/28 08:00
2F：→ andrew43: 的东西。 12/28 08:00
3F：→ locka: 我的想法也是类似，可以data frame新增一个栏位/变数 然後 12/28 14:47
4F：→ locka: 画那个新增的变数 12/28 14:47