大家好，想请教一个回归问题 一般在写回归的语法是 lm(y~x1+x2+x3...)，直接将变数名称写上。 但因为实作牵涉变数选择的问题 我的写法是用矩阵的方式 lm(data[,7]~data[,variable]) data是1000*7的矩阵，第7个是反映变数 variable是数字向量，作为变数选择的指标 例如variable=c(1,2,4)是选取x1,x2,x4作为解释变数 这样的写法虽然一样可以建模型但没办法顺利预测测试集 我的测试集是200*7的资料集 用predict预测会给警告讯息说新资料笔数只有200和原始资料笔数不同 并且回传的预测结果是建模型那1000笔资料的fitted.value 这样的状况只有在使用矩阵写lm时会产生，一般写法就没问题 目前只想到提取模型系数自己算的解决方案，请问是否有方法可以解决这样的问题呢？ --

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