作者rebe212296 (绿豆冰)
看板R_Language
标题[问题] nnet单层前馈式类神经网路
时间Wed Apr 15 19:34:04 2020
[问题类型]:
类神经网路nnet套件，已用资料跑出结果，想请问没有收敛跟有收敛跑出的结果，
为什麽是没有收敛的预测结果比较好？
[软体熟悉度]:
学 R 半年
[问题叙述]:
已用资料跑出结果，想请问没有收敛跟有收敛跑出的结果，
为什麽是没有收敛的预测结果比较好？谢谢。
[程式范例]:
x<c(1,2,3,4)
y<-factor(c(1,0),levels=c("0","1"))
require(nnet)
require(caret)
set.seed(1234)
nnet<-nnet(y~x,data=z,size = 3,decay = 1e-2, maxit =
150,MaxNWts=1000, na.action=na.omit)
predict <- predict(nnet,z,type="class")
table(z$y, predict )
[环境叙述]:
R 3.6.3
[关键字]:
类神经网路 nnet
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.74.43 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1586950450.A.2A6.html
1F：→ locka: 你的z是训练还是测试资料啊？拿测试资料建模？ 04/15 19:58
2F：→ andrew43: 请提供完整的原始码。目前没办法重现你的问题。 04/15 20:44
3F：→ rebe212296: z<-data.table(x,y) 04/15 21:51
4F：→ rebe212296: 目前想先用整笔资料建模 04/15 21:52
5F：→ andrew43: 这样的资料和网络要求解很不稳定，有没有收敛没太大意义 04/15 22:27