[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 使用者(已经有用R 做过不少作品) [问题叙述]: 最近写了个理论模型，然後在coauthor的要求下被赶鸭子上架要跑SMM （天晓得我们两个都是做理论的，基本上对计量的东西都......） 查了一些计量讲义後大概有点知道code要怎样写，但是大部分的人好像都是用Matlab或 Python在跑，目前还没找到R的范例 目前觉得比较会有问题的地方是跑optimization的部分。因为我们的理论模型产生的动差 条件还蛮复杂的，而且要拿来套用的资料量也有点大，据说得用上simulated annealing 因此想请问我该使用那些package / function来处理这部分？ 另外如果要造iterated variance-covariance estimator的话是不是只能自己写回圈处理 了？ 附上目前找到比较详细的参考资料（Python） https://notes.quantecon.org/submission/5b3db2ceb9eab00015b89f93 --

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