产生太多无用资讯，造成不必要的浪费 最简单的做法就是直接for就好 nrow <- 10L numValueChange <- 6L ncol <- 5e5L st <- proc.time() M <- matrix(sample(1:100, nrow*ncol, TRUE), nrow, ncol) for (i in seq_len(ncol)) M[sample.int(nrow, numValueChange)] <- 0 proc.time() - st # user system elapsed # 1.89 0.03 1.96 # check colSums(M == 0) st <- proc.time() M2 <- matrix(sample(1:100, nrow*ncol, TRUE), nrow, ncol) ind <- replicate(ncol, sample(c(rep(TRUE, numValueChange), rep(FALSE, nrow - numValueChange)))) M2[ind] <- 0 proc.time() - st # user system elapsed # 4.70 0.09 4.80 # check colSums(M2 == 0) ※ 引述《andrew43 (讨厌有好心推文後删文者)》之铭言： : # 决定谁要变成0的矩阵 : ind <- replicate(100, sample(c(rep(T, 6), rep(F, 4)))) : # 按ind改M : M <- matrix(1:1000, 10, 100) : M[ind] <- 0 : M : # check : apply(ind, 2, sum) : apply(M, 2, function(x) { : length(which(x == 0)) : }) : M : ※ 引述《pp61022 (fight)》之铭言： : : [问题类型]: : : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R写出来) : : [软体熟悉度]: : : 使用者(已经有用R 做过不少作品) : : [问题叙述]: : : 请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的 : : 我有一个矩阵 10*100 (n=10, p=100) : : 我想要把这100行，每行都依比例随机选出几个值，改成指定值 : : 例如: : : 原始资料范例 : : V1 V2 V3 .... V100 : : 1 10 5 4 .... 42 : : 2 7 15 18 .... 58 : : 3 12 10 77 .... 41 : : 4 9 18 65 .... 74 : : 5 47 57 10 .... 81 : : 6 1 46 18 .... 72 : : 7 37 9 49 .... 30 : : 8 17 8 75 .... 37 : : 9 36 14 10 .... 6 : : 10 71 36 87 .... 48 : : 每行各随机选取6个值改成我的指定值 : : 转换後资料范例 : : V1 V2 V3 .... V100 : : 1 10 5 0 .... 0 : : 2 7 0 18 .... 0 : : 3 0 10 0 .... 41 : : 4 9 0 65 .... 0 : : 5 0 0 0 .... 81 : : 6 1 46 0 .... 0 : : 7 0 0 49 .... 30 : : 8 0 8 0 .... 37 : : 9 0 0 10 .... 0 : : 10 0 0 0 .... 0 : : 我一开始是整笔资料直接*0.6 随机填成指定值，但後来回去看资料， : : 因为n太少，很容易整行都变成指定值，但我不想要整行都被改成指定值， : : 才想询问有没有版友知道可以怎麽设定每行随机抽样的比例，谢谢大家。 --

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