[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 使用者(已经有用R 做过不少作品) [问题叙述]: 想要将numerical 变数根据/ 数值区间 /rank group/binning 在一起 理想状况是将相似数值组成新的组 限制 (1)由於变数量大 (>100) 不希望手动调区间 (2)bucket上限是20个 下限2个 (3)不使用ntile方法 因为平均分20组有可能将tie分成好几组 (which is 不合理) ex. x1 value: -1.2,-1.1,-0.8,-0.6,-0.6,-0.6,0.0,0.0,0.0,1.8,1.9,2.1,2.2,8.8,8.9 x1_group(范例) 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 x2 value: -100,-99,-88,-50,-49,-31,-22,0, 0, 0,0,0,1,2,3 x2_group(范例) 1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3 [程式范例]: 尝试一: 网上找了一些clustering method (ex. k-means) 但是该方法需要输入想要的组数 (但是因为变数分布不同 组数不应该是固定的) 尝试2: 看到有网友分享ddply transform rank group 的方法 ex. ddply(df, .(dep_var), transform, group=rank(x1,ties.method='min')-1) 但是这个方法会根据数值的真正值排序 并不会把"相似"值bin一起 不知道版上有没有人有处理过相似的问题 请教了!! [关键字]: binning / grouping numeric into categorical / clustering/... 选择性，也许未来有用 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 68.231.23.198 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1516941465.A.B13.html