[问题类型]: 程式谘询 [软体熟悉度]: 入门 主要用 perl 处理资料，偶尔用R作分析 [问题叙述]: 我现在有两笔资料要比较其组成比例有没有差异 问过其他人後知道要用卡方 资料大致上长这样 要比较 A、T、C、G 的组成在 A 跟 B 之间是否有差异 A T C G SampleA 1937 373 14788 238 sampleB 2590 395 17686 274 想请问一下要怎麽在R上面做到卡方检定？ 目前 google 查到的方法是这样 a <- c(1937,373,14788,238) b <- c(2590,395,17686,274) chisq.test(rbind(a,b)) 在上面列出来case时结果跟我在网路上找到的计算器结果相同 (http://www.socscistatistics.com/tests/chisquare2/Default2.aspx) 可是到了另一个 case A T C G SampleA 1595826 308 450 76 sampleB 1576617 362 428 59 上面的写法跑出来的p-value是 0.06327 可是计算器上给的结果是 The p-value is < 0.00001 想请问一下正确的做法是怎麽样 [环境叙述]: R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit) Running under: CentOS release 6.7 (Final) locale: [1] C attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base --

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