作者geneknight (宝包)
看板R_Language
标题[问题] sparse.model.matrix疑问
时间Mon Nov 7 21:06:02 2016
[问题类型]:
程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来)
[软体熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
1.在使用sparse.model.matrix时，第一行会产生1这个intercept，如果是用xgboost，
似乎都会写成~.-1，把intercept移除，那如果创造sparse.model.matrix，想用来预估
其他模型，查到的范例似乎都没有移除1这个intercept，为什麽在xgboost需要移除，
而在预估其他模型便不需移除?
2.如果用hashed.model.matrix，也能够搭配xgboost吗，会有移除intercept的问题吗?
[程式范例]:
sparse_matrix <- sparse.model.matrix(Improved~.-1, data = df)
[关键字]:
sparse.model.matrix ,xgboost, hashed.model.matrix
以上的疑问，恳请各位先进解答，谢谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.12.169.45
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1F：→ andrew43: 把一个全相等的变数当做分类器的部份依据自然没有意义 11/08 22:56
2F：→ andrew43: 保留常数项在线性模型求解的时候就有作用了。 11/08 22:56
3F：→ geneknight: 感谢，所以除了线性外还有哪些不须把常数项移除 11/09 10:46
4F：→ andrew43: 看目的吧。当然得先了解你之後把资料喂给什麽东西处理。 11/10 06:47