R_Language 板


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[问题类型]: 效能谘询(我想让R 跑更快) [软体熟悉度]: 请把以下不需要的部份删除 入门(写过其他程式,只是对语法不熟悉) [问题叙述]: 请简略描述你所要做的事情,或是这个程式的目的 手上有两个档案,分别是参照表以及原始档 其中一个参照表为 EX: 档案DT 1 ^123.* A 2 ^234.* B . . . 原始档为 档案DT2 1. 123456 2. 23456 经由比对可以发现 1.=>为A 2.=>为B [你的答案]: 我的写法是用回圈方式然後 想请问有没有更好的写法 ansewer <- c() for (i in 1:nrow(DT)) { ind <- grepl(DT[i, 1, with=F], DT2) for(j in which(ind==1)) { ansewer[j] <- ifelse(TYPE[j]==0, DT2[i],ansewer[j] ) } } [关键字]: grepl --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.51.170.56
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1476692454.A.C19.html ※ 编辑: huangsam (123.51.170.56), 10/17/2016 16:27:14 ※ 编辑: huangsam (123.51.170.56), 10/17/2016 16:27:56
1F:推 clansoda: Hi,所以DT里面是正则表示式而DT2里面应该是本值罗 10/17 17:27
2F:→ clansoda: lapply(DT[,1],function(k) {grep(k,DT2$whatever)} 10/17 17:29
3F:→ clansoda: 我猜你是想知道DT的正则表示式能符合DT2的哪些值 10/17 17:29
4F:→ clansoda: 我这个写法就不需要包两个loop这麽麻烦了,每个list的el 10/17 17:29
5F:→ clansoda: element都是符合DT里面正则表示式的rownumber 10/17 17:30
6F:→ clansoda: 阿,我lapply忘记用 )包起来,要加进去才能用 10/17 17:31
我是想要知道它里面有哪些值没错,但是有个条件如果之前有比对出来就以先比对出来 的为主,所以才会多个回圈判断。 若是grepl(DT[i, 1, with=F], DT2)有多个条件有比较好的写法吗? 我是用grepl(DT[i, 1, with=F], DT2_1)*grepl(DT[i, 2, with=F], DT2_2),表示 两个条件都要符合才可以 ※ 编辑: huangsam (123.51.170.56), 10/17/2016 17:47:46
7F:推 clansoda: 例如DT2有一个值符合两种正则表示式,则使用顺位在前的 10/17 17:56
8F:→ clansoda: 作为该值的编号吗? 10/17 17:56
顺序在前面且之前没有被比对出来 EX: A在1.3.5.7有比对出来就是A B在1.4.9 因为1前面有比对出来A所以这次只有4.9是B ※ 编辑: huangsam (123.51.170.56), 10/17/2016 18:14:54
9F:→ celestialgod: clansoda最後会变成要有很多data.table组起来 10/17 20:50
10F:→ celestialgod: 那样会相对不方便很多,建议还是用set做 10/17 20:50
11F:推 clansoda: 我的前提是用dataframe做拉XDD,我没用datatable做 10/17 23:27







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