作者clansoda (小笨)
看板R_Language
标题Re: [问题] 类别型回归 画出预测线方法 请教
时间Wed Sep 28 08:40:58 2016
我看起来的话你这个好像不是回归吧
你只是单纯地想把每个观测值根据X轴由左到右连起来
可以用这个方法
library(ggplot2)
ggplot(data=dat,aes(x,y))+geom_line()
至於颜色之类的参数你在自己去?geom_line里面慢慢参考一下
------------------------------------我是分隔线
如果你的方向性不显示的话，看来你只想告诉报表的读者
每个值的预测值分布在Y轴的范围对吧，看来是有点奇怪
不过你把顺序弄成interger的向量，预测值弄成另外一个向量然後合并
例如 dat <- data.frame ( order = 1:10 , value = sample (1:100,10) )
这样你会得到一个有两个向量的dataframe
library(ggplot2)
ggplot (data = dat , aes(x,y) ) + geom_point(color = red)
+geom_line(color = blue) + scale_x_continuous(breaks = seq(1,10,by=1))
大概可以弄出你想要的感觉，如果X轴与Y轴你想调整，就去翻scale_x or y_con
tinuous 这两个function的manual去找参数来修改。
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2F：→ clansoda: 你这是简单线性模型吗? 为什麽预测值会跟着整体趋势跑 09/28 10:09
3F：→ clansoda: 如果不是简单线性的话 可以说明一下是哪一种回归吗 09/28 10:09
4F：→ loser113: 复回归 09/28 14:15
5F：→ clansoda: 所以你这是用dummy variable去做，但是不显示dummy的效 09/28 19:29
6F：→ clansoda: 果吗? 09/28 19:29
※ 编辑: clansoda (36.238.108.58), 09/28/2016 19:34:53
7F：→ loser113: 已自行解决 用predict 函数 谢谢 09/29 19:58
8F：→ clansoda: 那你这问题描述应该有问题吧，画图的东西怎麽会最後是 09/30 01:26
9F：→ clansoda: predict画图勒= = 09/30 01:26