举个例子 X = replicate(3, 1:5) # [,1] [,2] [,3] # [1,] 1 1 1 # [2,] 2 2 2 # [3,] 3 3 3 # [4,] 4 4 4 # [5,] 5 5 5 # 先看最简单的例子，每一列乘上1:3 sweep(X, 2, 1:3, '*') # [,1] [,2] [,3] # [1,] 1 2 3 # [2,] 2 4 6 # [3,] 3 6 9 # [4,] 4 8 12 # [5,] 5 10 15 # 每一行乘上1:5 sweep(X, 1, 1:5, '*') # [,1] [,2] [,3] # [1,] 1 1 1 # [2,] 4 4 4 # [3,] 9 9 9 # [4,] 16 16 16 # [5,] 25 25 25 所以第一个input是一个矩阵 第二个input是控制你要做行运算还是做列运算 行运算是1，列运算是2 这里跟apply的方向不同，要注意 第三个就根据第二个输入对应长度的向量 像是第二个是1，第三个的向量长度就要跟 第一个input的每一行的长度相同(也就是跟列数相同) 第四个input是有两个input的function 你如果用'+', '-', '*', '/'都是 a+b, a-b, a*b, a/b等等 你也可以自己输入自己的函数，例如： sweep(X, 1, 1:5, function(a,b) a^2+a+b) # [,1] [,2] [,3] # [1,] 3 3 3 # [2,] 8 8 8 # [3,] 15 15 15 # [4,] 24 24 24 # [5,] 35 35 35 拿第一个例子来做解析 其实他就是在做这种事情： sweep(X, 2, 1:3, '*') == '*'(X, t(replicate(nrow(X), 1:3)) ) # [,1] [,2] [,3] # [1,] TRUE TRUE TRUE # [2,] TRUE TRUE TRUE # [3,] TRUE TRUE TRUE # [4,] TRUE TRUE TRUE # [5,] TRUE TRUE TRUE 其中的元素长这样： t(replicate(nrow(X), 1:3)) # [,1] [,2] [,3] # [1,] 1 2 3 # [2,] 1 2 3 # [3,] 1 2 3 # [4,] 1 2 3 # [5,] 1 2 3 只是sweep比replicate这个方法有效率 ※ 引述《buzz20374 ()》之铭言： : 问题: 当你想要问问题时，请使用这个类别 : [问题类型]: : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : [软体熟悉度]: : 新手(没写过程式，R 是我的第一次) : [问题叙述]: : 在看　The R book　的　sweep function　 : 最後面的例子我看不太懂 : sweep(matdata,1,1:10,function(a,b) b) : sweep(matdata,2,1:4,function(a,b) b) : http://i.imgur.com/d4brvD9.png : function(a,b) b　代表甚麽意思呢？ --

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