我不知道你的sapply跟for为什麽会差那麽多 照理来说sapply跟for应该一样快 我的模拟： (共有20万列，elapsed是总时间) group_f2, group_f3分别是for, sapply group_f1用cut, cbind group_f4用dplyr, plyr (用两种不同的input, X_df: data.frame, X_dt: data.table) # test replications elapsed relative user.self # 1 group_f1(X_df) 20 0.96 1.000 0.95 # 4 group_f4(X_df) 20 0.98 1.021 0.97 # 5 group_f4(X_dt) 20 1.23 1.281 1.20 # 2 group_f2(X_df) 20 417.14 434.521 411.56 # 3 group_f3(X_df) 20 418.21 435.635 412.50 code link: http://pastebin.com/JArHScjb 凡事还是先考虑vecotrise为主， 处理资料还是推荐用plyr + dplyr来做处理， 依照需求再使用tidyr, reshape2 data.table则不一定，有key的时候会比较快， 其他则跟data.frame差不多 environment: windows 7 64bit, R-3.2.0 machine: [email protected], DDR3-2400 16G ram ※ 引述《locka (locka)》之铭言： : 各位大大晚安, : 我有一份总共九个栏位约30万笔的原始资料, : 因为想要分成4组画图 : 所以第一个想到的事就是新增第十个栏位(称作group), : 然後根据某个栏位(假设为第八个栏位好了)的值分组, : 并填入第十个栏位(group1~group4) : 很笨的用for loop搭配if else写,可是速度整个悲剧... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.225.239.88 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1432270370.A.9D4.html ※ 编辑: celestialgod (36.225.239.88), 05/22/2015 12:59:46