不好意思，又要来请教各位先进了 资料档大概格式如下（均是类别型资料） （实际资料约为200列乘500000行） ---------------------------- 序 Y X1 X2 X3 1 1 0 1 2 2 1 0 0 0 3 2 2 1 1 4 1 1 1 2 5 2 0 2 2 6 2 1 1 2 7 2 1 0 1 8 1 2 1 1 9 1 1 2 0 10 2 0 0 2 ...... ...... ..... ----------------------------- 以下有几个互相独立的资料处理动作要请教各位: （1）如表格所示，Y有两种类别，X有三种类别，我想做的处理是比较Y的两种类别，其他 们的X变数是否为同样类别 举例:Y X1 X2 X3 1 0 1 2 1 0 2 2 2 0 0 1 2 0 1 1 然後因为X1都一样，所以我要把X1删除，请问这个预处理该如何於R上实现? （2）接下来我要对每个X变数做类似这样的处理 举例:X1 0 1 2 1 2 2 1 2 1 1 先找出最少的类别，其所占的比例 如X1最少的类别是0，比例为1/10，1/10就是我想得到的，只是回圈不太明白该怎麽写 （3）X变数做C取2组合方式(两两相互)对Y做逻辑斯回归(这边的X可转成数值型资料来处 理) 举例 Y X1 X2 X3 1 2 1 0 2 1 0 1 1 2 0 0 如果资料是上述这样 我就要建立三条回归 Y~X1+X2 Y~X2+X3 Y~X1+X3 之後把显着(p<0.05)的X变数挑出来 希望各位先进能指导指导小弟 若问题描述还不够清楚 我会再补充，先跟版上各位先进说声谢谢了 -- Sent from my Android --

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