这次去南区统计演讨会听wush讲到Rcpp新的API 我就等不及去尝试了XDD 然後google一下 Rcpp Attributes提供了更简单的方式去实作Rcpp 我在windows 7 64bit上的电脑 修改了两个例子，并附上原文中的一个例子 提供给大家参考 例子：http://pastebin.com/eMM8yuWF 补充： 关於效能...windows上，RcppArmadillo的blas是调用Rblas.dll， 而R原生的blas并不快，因此，windows上，RcppArmadillo速度并不快... 而RcppEigen是用Eigen自己的BLAS，因此速度较快。 (很少人会试图在windows上重新compile Rblas.dll) 但是，相同的code移到linux，参考下列网址修改预设blas库： http://tinyurl.com/p7bcldp 速度会快非常多，若要更快，可以取得intel MKL，其在linux上有学术授权。 再补一个kernel Matrix + openmp 的例子：http://pastebin.com/X4jnRn4A kernel Matrix (a efficiency approach): http://pastebin.com/u5jqtc4h [关键字]: Rcpp, API, Atrributes [出处]: http://cran.r-project.org/web/packages/Rcpp/vignettes/Rcpp-attributes.pdf [重点摘要]: --

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