在下是生物学（以生态学为主）背景并使用 R 进行分析工具多年。 以下将简单介绍和我相同背景的朋友几本好书。 以我周遭同行为例，使用 R 大概可以分成三个阶段。 第一个阶段：学会「用 R 做常见的统计方析」 例如做 t-test、regression、Pearson chi-square、PCA 等等。 这些需求以应用为主；把 R 视为统计工具而不是种程式语言。 我推荐的资源如下： - Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide by Murray Logan 这本书的强项在於一步步地教你把一种分析在 R 中做到完整做到正确。 内容清楚，对统计理论的说明也尚浅白。 当工具书很棒，想做什麽分析就看一个章。 - The R Book by Michael J. Crawley 和上一本比较起来，没有那麽应用导向， 但内文比较容易被理解，统计概念多谈了一点。 第二阶段：学会「用 R 做专精的统计方析」 至於什麽分析视领域而定了。 找资源特定领域就要靠自己了。 不过生态学领域已经很多专书介绍 R 在这方面的应用。 需要自己找专书，但如果能在书中同时学习理论与 R 语言是最好的。 第三个阶段：「要写点程式、做点模拟」 这对大部份的生物学大专生或研究生并不容易， 就算是自修也蛮困难的，除非过去有写程式的经验。 对这些朋友我的建议是： - 去修使用 R 的课（最紮实的办法） - 和朋友同事一起学习，否则真的像是看天书了。 - 从中文书开始看起。我只推荐二本中文书 1. R软体：应用统计方法 by 陈景祥 2. 统计建模与R软件 by 薛毅 & 陈立萍 （简体中文） 这二本我都有看过，内容对於「写程式」和「做分析」并重。 第一本也适合任何需要使用 R 的初学者， 而第二本较适合有统计理论背景的初学者。 最後相补充几点心得。 1. 学习一种新东西本来就不是一本书或一堂课可以完成的事。 书和课都有深有浅，当下选择自己看得懂或听得懂的学习办法最有利。 2. 遇到问题脸皮要够厚去请教别人。 到网路上问问题，只要心存诚意感激，通常都会有好结果。 -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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