我个人学R 大约4 ~ 5 年了，R 严格来说是我碰过的第二个程式工具。 # 会R 之前 高中时期，我有段时间很喜欢玩mud ， 所以那时候，就用Zmud这个工具写了一些机器人，会一点初步的回圈，条件判断。 大学念数学系，在大三时也玩过Mathematica。 但是整体来说，我没有系统性的学过程式语言。 # 硕士班 由於硕班统计所的需要，我开始自学R 。 一开始我也不知道有什麽资源，就是开始看R 导论，先一路硬看到回圈和条件控制， 看不懂就扫过去，没花时间搞懂，但是专有名词可能有个印象， 就直接开始写作业了。 这时候会的就是： - 赋值： <- - 数值运算：+,-,*,/ - 布林运算: &,|,! - 流程控制: for, if, while 就这样，很多统计上要用的演算法，我可以用上面的东西硬算出来了。 画图就只会画x-y plot，因为这就是中学学过的座标系统，对我来说很熟悉。 但是我毫无资料结构的概念，所以说就一直不懂下面的程式码为什麽不能跑： ```r console > X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10)) > lm(y ~ x, X) Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels = TRUE) : 'data' must be a data.frame, not a matrix or an array ``` 硕班的过程，我对R 的功能也越来越熟悉，但是我仍然一直没有充份的理解： - data.frame是什麽？ - 为什麽R 的回圈这麽慢？ 这些东西问别人也只能得到简略的答案，因为背景知识太少，所以就是不懂。 研究时期，我也用R 上面的基本数值运算功能，硬写出如MCMC之类的演算法， 但是跑的非常慢，所以那时候我满脑子都是想要把模拟加速的想法。 网路上虽然有许多资源，但是因为我资工底子几乎是0 ，所以也看不懂。 # 硕士毕 毕业後，我想知道更多R 相关的知识，想要写出跑更快的模拟，还有一些其他的想法， 我就跑到中研院资讯所做助理。 途中，我自学了一些Rmpi、C 、Rcpp以及制作套件的方法。也发现「国网中心的R 笔记」 因为听说R 和Linux 比较搭配，所以我工作开始只用Linux 系统。 一年後，我想要把程式写的更好，所以就跑到内湖一间小公司待了一年练程式， 那时候呼噜噜的把php, C++ 看的更精，对一些基本程式语言的功能也有更深入的理解。 学习资源也变得很硬了： - C++ Primer - php 官方网站 我还把Soft_Job版或是其他网路上看到的，其他人推荐的程式的书买下来啃。 一本书通常不会看太久，通常程式码我也不细看，就只是记得它能够解决什麽问题， 之後遇到了再回头翻。 我也发现，学一个语言最正统的方式就拭去他的官方网站，找他的Documentation。 随着C / C++ 的知识的进步，我也开始看php,R 这类scripting language的原始码。 所以现在我大概知道，为什麽R 的回圈这麽慢了， 以及从更底层的观点看R 的资料结构到底是什麽。 学习程式也不再是只停留在语法的阶段，而是学习程式语言的特性。 重点也已经从学R ，变成用R 做好各种应用。 也由於对这个程式语言的爱好，所以和学弟创办Taiwan R User Group，继续前进！ # 总结 回头看，走这条路就是要不断的学习，因为东西真的是太多了，永远学不完。 硕士班学基础，毕业後则是要靠自己自学。 这些基础中，最根本的就是中学以及大学的数学，以及逻辑。 我算是很幸运，高中就已经知道怎麽写指令式程式语言，所以一开始学R 就只是学语法。 但是因为没有其他资工相关的背景知识，所以一开始也只能学到这样。 数值运算上，从简单的四则运算，到微积分、线性代数、机率和统计都是基础知识。 学R 上，我是从以下入门： - [R 导论](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/) - [R 学习笔记](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/) 我想现在有许多更好的入门管道了，例如Coursera的课程。 之後去补充各种资工背景知识，更深入的理解电脑，这部份很杂，所以我列一些重要的： - [C++ Primer] - 资料结构和演算法的教科书 现在应该也有更好的资源了。 事後觉得，如果那时候有Coursera，我应该可以学更快了也说不定。 然後从官方的文件、范例及原始码来学习了。 如： - [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html) - [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html) - [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html) 写Rcpp的话，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各种`.h`档案， 想要理解R 底层的知识除了[Writing R Extensions]之外，还要搭配 `/usr/share/R/include/Rinternals.h` 最後就会发现，学习永远学不完了... XD -- 欢迎到ptt R_Language版分享R 的相关知识 欢迎加入 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 聚会报名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 聚会影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup --

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