R_Language 板


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※ 引述《solsiso (solsiso)》之铭言: : 小弟是新手,最近在学习r language : 刚好有作业分析台湾加权指数的日、周、月报酬率 : 及加权指数与台积电日报酬的平均数是否相等的检定,时间是从 1997-2007 : 於是使用了r 当做练习 去做动差、偏态、峰态、和常态性检定 : 但遇到几个问题 : 1.在画图型时,报酬率看起来是符合常态分配的形状 : 而在计算偏态、峰态、和常态性检定时,却都是很明显不符合常态 : 是因为我单纯只使用hist()没加任何设定所导致的吗? : 关於使用的package有 : moments() : psych() : 常态性检定有 : shapiro.test() : jarque.test() : lillie.test() : 不知道这几个是否有影响? 我之前有听过一种说法:只要资料量够大,资料通常都显着的不常态。 也许你除了常态检定以外,也可以画画QQ-plot,了解一下非常态的状态是属於: - 左偏或右偏* - short tail - long tail* short tail的话比较没有关系,long tail*的话就要小心离群值出现的机会会偏高。 左偏或右偏就想办法转换吧。 : 2.另外再请教,有什麽package或函数可以一次把多个分析做类似 : 表格的输出吗? : 例如:上面的动差、偏态、峰态、检定结果、平均数...等 : 一次一起清楚表示的做法,不然不懂要如何把输出结果一起让人了解 knitr 可以参考 https://www.youtube.com/watch?v=OHKZLeKlUsM
: 3.在想使用有关excel的package想直接读excel,package是XLconnect : 於是装了後却出现以下讯息 : Loading required package: rJava : Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details: : call: fun(libname, pkgname) : error: JAVA_HOME cannot be determined from the Registry : 此外: 警告讯息: : package ‘XLConnect’ was built under R version 3.0.2 : 错误: package ‘rJava’ could not be loaded : 我便再去装rJava的package,但却出现以下情况 : Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details: : call: fun(libname, pkgname) : error: JAVA_HOME cannot be determined from the Registry : 错误: package or namespace load failed for ‘rJava’ : 我不知道该怎办才好,只好另寻其它方法,但我还是想了解是否能解决上面情况 : 最後希望有板上前辈能指点一下~感谢各位~! : 希望 先把rJava装起来吧! 你需要设定java, 刚刚查了一下,stackoverflow也有人遇过类似问题: http://stackoverflow.com/questions/7019912/using-the-rjava-package-on-win7-64-bit-with-r 里面有两种答案 FYI --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 1.34.138.85
1F:→ celestialgod:n大易拒绝那不是说法,是真的是那样。 10/30 00:50
2F:→ celestialgod:适合度检定好像都有这个弊病 10/30 00:50
3F:推 allen1985:就像n很大 t-test都会有显着的差异 10/30 06:43
4F:→ celestialgod:不太一样 是因为适合度的检定量跟根号n成正比 10/30 13:32
5F:推 solsiso:感谢板大~我会去好好了解的 10/30 18:15
6F:→ andrew43:n很大经常表示power很大, 所以只要偏离H0一点点即可拒绝. 10/30 20:36
7F:→ andrew43:这并不是什麽缺点. 偏离H0的程度也不是p-value能表示的. 10/30 20:37
8F:→ andrew43:power很大加上限制很小的alpha, 表示决策正确的机会极大, 10/30 20:39
9F:→ andrew43:怎会是 "弊病" 呢? 10/30 20:39
10F:→ andrew43:拒绝H0是因为取得H0为假的足够证据, 但不表示资料偏离H0 10/30 20:45
11F:→ andrew43:的程度. "显着" 不表示 "差很多". 10/30 20:46
12F:→ andrew43:蛮多人对这个问题有错误认识的. 请版友小心. 10/30 20:51
13F:→ bmka:推a大 10/30 21:55
14F:→ bmka:R版应该要跟统计版一起服用 10/30 21:55
15F:推 andrew43:我几乎天天一起服用啊 :) 这是我上 PTT 最重要的事情 10/30 23:00







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