效法之前 Yukirin 大大的心得分享 那我也来分享刚上完 Coursera 的 Computing for Data Analysis 的课 这是教 R 语言的入门课，只有四周 教授 Roger Peng 本身任职於 Johns Hopkins 公卫学院，专长是统计 我当初挑这门是看上课程短、又专攻 R 语言的基础 想说靠作业等练习应该可以在短时间内逼迫自己动手熟悉一些语法吧 事实证明还不错 ------------------------------------------- 课程大纲是 第一周：简介 R 历史、R 安装、Data Type、资料的读写 第二周：程式的流程控制( if else 这些)、function、loop、debug 第三周：simulation、资料视觉化 第四周：Regular Expression、OOP 的写法 课程可以看 PPT 或影片(youtube也找得到，未必要注册上 Coursera 的课) 作业分成 Quiz 跟 Programming Quiz 每周都是十题，每周可以让你缴卷三次取最高分当最终成绩。 Programming 是二~四周才有，老师会提供 data 跟详细的 spec 请你写 function， 每周需要写的 function 数量不定，但该周的 function 间彼此有连贯， 一旦你突破了第一个，接下来的就能比较快完成。 原本我以为课程里会教很多统计概念或统计案例 事实上也还好，都是叙述统计求 mean、max 这些基本东西 老师建议想对统计应用有更进一步了解者 可以紧接着上 10/28 他同事开的 Data Analysis，八周 介绍影片在此 http://bit.ly/16CrYIB 课程讨论区也是值得推荐的地方 举凡有课程内容不懂的或作业卡住的都可以上去发问 ------------------------------------------- 推荐给 想在短时间了解 R 语言使用，又不排斥学习程式语法的同学 一开始学语法的确会比较无趣，讨论区上可看到有人受不了而抱怨 若想感到有趣些也可以参考 codeschool 的 R，互动式学习比较不枯燥 http://tryr.codeschool.com/ 我个人是跟着老师 PPT 边操作然後把语法跟结果记在 Evernote 里方便日後参考 没办法，人老了，不是工作必备的语法实在记不牢 ORZ ------------------------------------------- 後续 应该会试着上老师推荐的 Data Analysis，接受统计的炮轰(泣) 我本身在资讯单位工作，属於技术一点都不强的老人 学 R 是因为自己工作最常下 SQL 写报表，想看看另一种语言能处理资料到何种程度 说真的我对 R 的威力真的很赞叹，处理资料的简洁、图形的多样 也希望在这个板能继续跟各位前辈学习 对了，这门 Computing for Data Analysis 教 R 语言 的课 下次是 2014/1/6 开课 有兴趣者可留意看看 也很高兴有这个版 --

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