※ 引述《oscarliu (yaya)》之铭言： : [问题类型]: : 读csv档里面的数字,例如2.1%...... : 似乎不是向量不能画图?? : 一直显示'x' must be numeric : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) : [问题叙述]: : 读csv档里面的数字,例如2.1%...... : 似乎不是向量不能画图?? : 一直显示'x' must be numeric : [程式范例]: : a1=read.csv("C:\\profit2.csv") : hist(a1,col="yellow",labels=TRUE) 以下的内容，对於解决问题可能没有直接帮助 ps. 需要直接帮助的话，强烈建议你把资料丢上来给大家看。 或是用 a2 <- head(a1) ; dump("a2", "temp.R") 然後把temp.R的内容贴上来 R 的物件是有资料型态的。 由於使用R的时候，R会自动判断物件的型态，所以R的使用者可能不清楚什麽是*型态*。 所有物件的资料，最终就是电脑记忆体中的0和1(又称做bit)，而电脑要怎麽解释这些0和 1的意义？ 举例来说，00110000这8个bit可以解释为文字符号"0"，也可以解释为整数48。 而型态就是电脑解释这些bit的方式。 在程式中常见的基础型态是整数、数值(实数)、字串或boolean， - 整数型态在R叫integer - 数值型态在R叫numeric - 字串型态在R叫character - boolean型态在R叫logical 在R 之中还另外有一种称为raw的向量，主要是用於储存特殊格式的资料。它的概念近似 於一般资料库系统中的BLOB(Binary Large OBject)物件。 在R 的世界中，R 会自动判断物件的型态，所以使用者并不需要有这方面的知识，就可以 用R了。 然而有时候，还是会有R 无法自动帮你处理型态转换的时候，你就是遇到这个状况。 错误讯息： "'x' must be numeric" 就是在告诉你： - R 不知道怎麽帮你把x 转换成数值型态 - 你需要自己把x 转成数值後再丢过来 FYI --

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