※ [本文转录自 NTUcourse 看板] 作者: hips (柳生费莉莎) 看板: NTUcourse 标题: [评价] 黄贞颍 个体经济理论四 时间: Sun Jun 22 02:46:41 2008 ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：可 哪一学年度修课： 96-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 黄贞颍 δ 课程大概内容 期中考前讲game theory,包括 Rationalizability Nash Equilibrium and its existence Bayesian NE Perfect Bayesian NE Folk Theorem 期中考後讲information economics,social choice: Signaling Competitive Screening Monopolistic Screening Moral Hazard(Hidden Action) Arrow's Impossibility Theorem Mechanism Design: Nash Implementation Revelation Principle 还有分组报告paper,共11篇,从很理论的到实验经济学的都有. 但大部分都是理论的,比方 Knowledge(Aumann,Agreeing to Disagree,Annals of Stat.) Auction Theory, Revenue Equivalence Principle,etc. 不过考试不考XD Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Mas-Colell,Whinston,Green,Microeconomic Theory 讲folk theorem时是用Fudenberg&Tirole Ch5(会印给大家) 讲mechanism design时用的是Maskin的paper. μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 通常都是老师讲两节课,同学报告一节课. 有时老师会讲三节课.通常第一节课前那节(早上第一节)是助教课 用来发作业,检讨作业. 教学风格,正如她教个经的风格,会一直问大家懂不懂, 然後很希望跟台下有互动. 速度不快,教学习惯是先默默的写满黑板,在开始讲. 她好像不喜欢边讲边写. σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 作业30% 报告10% (我们这组报告三次,多5% bonus ^^) 期中30% 期末30% 我觉得还蛮好拿分的,我期中95期末满分学期就1开头了XD 但是她会当人,她期末考前公开说 "假设你跟我的tone不合,明年可以继续..修别的老师开的." ρ 考题型式、作业方式 这门课作业很多,这学期共十次,题目通常是勾MWG的习题, 外加老师自己出的. 通常一次作业要花几小时吧. MWG有解答本,但是写的普普通通,其实我觉得有点难看懂 若只想要分数你可以抄它的,助教不会怎样,但自己想过 自己写的话,考前复习会比较轻松. 至於老师出的题目,其实也不会太难啦,但没解答可以对 会比较tricky一点.而且期中以後很少自己出. 至於考试,都比作业简单很多. 她的考试风格是,只考两三大题. 所以纵使教了很多东西,但却只会考其中一小部份. 当然不会透漏给大家知道是哪部份. 看过两届的考古题,焦点也都不太一样. 考的简单是指,会写的话一下就可以写完 没有繁复的计算或推导证明 可以说是考观念跟定义比较多吧. 唯她有些题目叙述落落长,要耐心看完. (有时题目长-->秒杀,题目短-->想好久@@) 考试名义上是没有时间限制的, 从早上九点二十开始考,爱写多久就多久 直到教室有别的老师要用为止. (难得有这种没有时间压力的考试,但资格考可不是这样啊..) ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 虽然这门课名义上是博班的M字头课,但老师会签第三周的加签单啦~ 除了微积分,不需任何预备知识. 我没修过个一,二,三就跑去修了. 但强烈建议先修大学部的个经,不然可能没"感觉". 虽然说这门课不用什麽背景知识 但上课内容,作业,考试都需要基本的逻辑推理. 讲白一点就是要习惯定义,定理,证明的知识体系.(但是只用到微积分的计算啦) 但对我而言最难的地方是前面赛局的部份 有些东西我真的搞不懂直觉在哪里 尤其某几题作业的解答真的像是凭空蹦出来的.. (其实修了古慧雯赛局论後,真的觉得自己赛局蛮弱的T.T) 学期下半的资讯不对称那边 很多模型都可以用画图来解释 而且它们往往有很强的经济直觉,所以理解起来反而容易. 不点名,迟到可,但不建议这麽做, 因为她讲的都是课本的精华,课本写的很罗唆 回去自己读太累了. Ψ 总结 这门课是我大学四年来,在经济系修过收获最多的课. 除了实地操作一些比较复杂的模型之外 最重要的就是能有报告paper跟听人报告的机会. 因为这些研究都算蛮新的 而且很多篇Econometrica 所以有机会一睹最先进最顶尖的经济研究是在做什麽. 像是equilibrium selection, network formation 或是实证看网球选手是否会玩minimax strategy 甚至是刊在Science上,关於神经经济学的文章都有. 对於一个有点想在经济领域深造的人 这是个很好的机会 可以确认一下自己是否真的喜欢这些东西 省得念了研究所再後悔. (虽然我现在还是不排除後悔的可能性orz) 只是准备报告还蛮辛苦的 老师的要求是能work out一个具体的例子给大家看 通常要处理理论的paper,报告时不要太强调一般性的证明 能算个简单的例子是最好不过了. 不过有时没讲理论,也会不知道例子是在算啥 所以有点难拿捏. 加上有些paper很长,数学推导也不少,可以读很久. 老师真的很怕同学不懂,所以几乎不飙课 不但教的又慢又清楚 还常常主动停下来问大家有没有跟上 我觉得还蛮贴心的. 可惜的是,老师说下学期换人开个四 她要去教个二,讲的东西会有点不一样. 她最後一堂课跟同学抱怨,课堂互动太少 很少人会主动问问题,所以她觉得教的很累. 这门课比较可惜的地方是,除了资讯不对称外 很多模型都只是简单扫过去,没有深入or广泛介绍. 虽然详细的证完Arrow's Impossibility Theorem, 但它的interpretation,或是只考率单峰偏好下能有啥结果(财政学?) 就只是一两句话带过而已. Mechanism Design也是,证了几个重点定理, 却没有给任何具体的例子,比方拍卖的设计,公共财的供给,etc. (不过期末考倒是出现了一个orz) 往好处想,就是课业负担减轻不少. 这门课推荐给对个经有强烈兴趣的人(或是对其抱持美好幻想的人,like me QQ) 然後不要去concern数学.. 逻辑推理能力比数学知识的多寡重要太多了. --

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