作者ides13 (juso)
看板Python
标题[问题] 关於yolo的书籍
时间Sun Aug 27 23:40:09 2023
请教各位：
最近在学习有关影像辨识，目前使用树莓派及yolo模组进行影像辨识及玩具车控制。
有买「AIOT与OpenCV实战应用(第三版)：Python、树莓派、物联网与机器视觉」的书。
但是，这本书的内容很少，看着做常常做不出来。
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10282549
检索後，有一些设定是参考上面的网址做的。但总觉得不够系统，一知半解。
所以，请问是否有什麽学习资料或书籍，是能够较有系统地教学谢谢。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.228.230.157 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1693150812.A.4FF.html
1F：→ wuyiulin: 你是哪里做不出来？darknet build不起来还是？ 08/28 10:33
之前是fps很低 延迟很严重。後来，依上述网页的教学，调了batch等一後好很多了。
随後，想要自己训练，依据书本的方式在树莓派安装labellimg，但无法执行。目前，
已依该页的教学在windows下安装成功。
但，如果将classes=80改为1，执行会错误。
※ 编辑: ides13 (125.228.230.157 台湾), 08/28/2023 19:16:02
2F：→ wuyiulin: 等等，你有影像背景吗？为什麽听起来有问题的很多应该 08/28 23:36
3F：→ wuyiulin: 是基本知识的东西？ 08/28 23:36
4F：→ wuyiulin: 80改成1，最後的FC不会过啊。如果模型训练完了 08/28 23:36
5F：→ wuyiulin: 你应该先去补 YouTube 把几个主流框架看起来 08/28 23:42
6F：→ wuyiulin: 像是 RCNN 家族、 YOLO、SSD 08/28 23:42
7F：→ ides13: 我完全没有背景，所以才想知道有什麽书籍和资源。 08/29 10:08
8F：→ ides13: Raspberry Pi 树莓派：Python x AI 超应用圣经。我准备买 08/29 10:08
9F：→ ides13: 这本书。不确定是否还有其他资源，谢谢。 08/29 10:09
10F：→ lycantrope: 用树莓派跟影像辨识就两回事。没背景先学其中之一就好 08/29 14:19
11F：推 fghdfh: 1.yolo有两种 一种是吃CPU一种是GPU 会lag严重的大多是前 08/29 20:17
12F：→ fghdfh: yolo模型还有分tiny-yolo 还有一般yolo 速度也有差 08/29 20:18
13F：推 fghdfh: class=80 应是模型原生训练好的80种物体~改成1是自训练用 08/29 20:21