作者strekm (丁丁是念来过倒)
看板Python
标题[问题] 请问 dataframe的rolling
时间Sun May 29 22:59:55 2022
我爬文爬到很多用mean std之类的统计运算
例如这样
.rolling(3).mean()
可是如果我想要 每3笔资料
的头尾做运算该怎麽做呢
我实在找不到
请各位大神帮我 感激
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.76.143.90 (台湾)
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1F：推 woogee: df.groupby(df.index // 3).mean() 这样是你要的吗？05/29 23:04
感谢woogee大的回覆
可是我想要的是这样
Value. Value1
0. 6. Nan
1. 5. Nan
2. 4. 2
3. 3. 2
4. 2. 2
5. 3. 0
就是原本的 df rolling（3）
每三个的头尾想减 （6-4） （5-3）..
形成一个新的一个column这样
感谢
※ 编辑: strekm (42.79.205.170 台湾), 05/29/2022 23:32:57
2F：推 celestialgod: 我推荐试试看polars 效能比较好 又比较多支援函数 05/29 23:33
4F：推 lycantrope: 根本不用rolling 你想要的应该是shift(2)後相减 05/30 13:32
5F：→ lycantrope: df["Val1"] = df["Val"].shift(2).sub(df["Val"]) 05/30 13:33
6F：推 woogee: 哦哦，这样的话，楼上l大的shift应该是正解 05/31 11:33
7F：推 dtctvnvllvr: df.diff(2, axis=0) 06/26 00:21