作者yeahhuman (人)
看板Python
标题[问题] 神经元学习的输出不为分类问题
时间Sat Mar 20 17:14:47 2021
遇到了一个问题，但是找不到关键字google
问题大致上是我有7个input，经过两层hidden layer後，我的output是5个，
以input来说 一笔学习输入像是(4.5, 7.1, 2.0, 3.4, 8.9, 7.4, 5.8)
对应学习的结果像是(48.5, 12.0, 5.3, 4.7, 8.9)
因为我查到的都是分类问题，但是我希望经过学习後的预测是连续数字，
请问有无关键字可以让我查询。
谢谢
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1F：推 tsoahans: regression 03/20 17:23
2F：→ tsoahans: 和分类差在最後一层用什麽function 以及loss的定义 03/20 17:25
3F：→ yeahhuman: 感谢 我现在研究看看 03/20 17:40
4F：→ yeahhuman: 不好意思，我想再问一下，我现在查到的都是一个output 03/20 19:15
5F：→ yeahhuman: 请问有办法同时训练五个output吗 03/20 19:16
6F：→ yeahhuman: 因为我的猜测中，我认为这五个output是有相关性的 03/20 19:17
7F：→ yeahhuman: 例如房价，物价，平均薪水，我希望能一口气找出model 03/20 19:18
8F：→ yeahhuman: 我好像找到方向了 03/20 19:21
9F：推 sherees: 可以 但要定义好loss function 03/20 19:23
10F：推 fischcheng: MSE as loss func 03/20 19:30
11F：推 sun7391: 可以找关键字multitask learning 可以用同一个model训练 03/27 13:05
12F：→ sun7391: 相关的目标 03/27 13:05