作者ericerix (我的帅，在於脸)
看板Python
标题[问题] 监督式学习的准确度度量问题
时间Tue Oct 13 17:12:05 2020
最近使用了Ridge模型来做预测
然而在资料做完分析後，我丢入test资料
出来了score
由於我手边有这些资料正确的score
但我却不知道精确度要怎麽样做计算
我上网爬也都没有结果
我是使用sklearn的，
他的accuracy_score这个method在我输入资料後，会跳出错误
错误内容是:continuous is not supported
不知道为什麽，资料型态式ndarray，和他的范例有一例相同
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.115.53.191 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1602580327.A.256.html
1F：推 yiche: 你做的是分类问题还是回归问题呢？ 10/13 17:54
回归问题
※ 编辑: ericerix (140.115.53.191 台湾), 10/13/2020 18:06:26
2F：推 yiche: 嗯嗯 既然是回归分析，那就没有准确率这回事了 10/13 18:59
3F：→ yiche: 尝试用MSE、R Square、adjusted R square 等等metric来作 10/13 18:59
4F：→ yiche: 为衡量标准吧 10/13 18:59
5F：推 robert09080: 回归要用误差 mse rmse 等 10/14 09:32
了解，谢谢你们~
※ 编辑: ericerix (140.115.53.191 台湾), 10/14/2020 12:39:25