大家好，有个棘手的问题想要请教各位 a) 问题解释： 我目前有个n个2d-array放在一起 大概像是这样 array([[[1, 2, 3], [3, 4, 5], [7, 8, 9]], [[1, 3, 7], [2, 4, 8], [3, 5, 9]], ... ]) 那麽我想要撷取出每一列，形成新的矩阵 也就是想使用vstack 让 array[0][0]与array[1][0]形成新的矩阵(2*3) 那麽每个矩阵的每一列来配对，於是就会有9个矩阵 那我今天有n个矩阵，每个矩阵是m列 那麽就会有 m^n 个矩阵 如果文字不好理解的话，以下是图示 https://i.imgur.com/26WMeut.jpg https://i.imgur.com/7QxzWPg.jpg b) 问题所在 由於n数量不确定，但会很大 而且需要遍历每个矩阵 并且 m^n 太大 我测试过10列 6个矩阵 也就是 10^6 个矩阵 以1个cpu来执行 大概是60s 换算成我需要的矩阵 大约是 10^17 我估算用几千个cpu大概都做不完 此外有搜寻过numba，试图想使用gpu来执行 但由於不太熟悉，不知道该怎麽解决 目前想法很乱，没有一个方向 不知道各位有什麽见解呢 感谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.45.13.120 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1586162667.A.5E5.html