※ 引述《nevikw39 (牧)》之铭言： : 如题，Python 的变数系统至今对我仍然是个谜。 : : Python 既是动态语言，变数感觉倾向於强型别但又不需要再宣告。因此，直译器到底是怎 : 麽判断型别的？而且，同一个变数名称前後可能指涉不同型别。 : 虽然python没有指标, 但没有指标观念的话很容易落入陷阱 没有指标或物件导向观念的话最好先去懂 首先python没有变数(variable), 只有`name` (我不知怎麽翻, 所以以下全称name) 用`赋名`形容比较合适, 只是我们有时还是习惯用变数来称呼 所谓name的意思, 就是等号左边只是个名称, 将其名称指到右边的物件 所有物件的属性定义全都是依右边assign的物件来决定, 所以才不需事先宣告, 因为物件在建立时已有它的型态和各种资料 等号只是将 name 指到该物件, 或反过来说: 给右边的物件取一个 name 例如: ========== a = 2 b = 2 ========== 若从C的角度来开, 是将a跟b的值设成2, 但从python来看, 任何数字或任何字串本身也都是物件 这边是分别将 a 跟 b 指到 `2` 这个int物件 所以 id(a) == id(b) 跟 id(a) == id(2) 会是True, 因为都指到同一物件 `2` 接着再一行 =========== b = 4 =========== 正确的解读是将 b `重新指向` 4 这个物件 : 主要想请教的是 dict 和 list 的部分： : # base 读自 json : def callback(e): : ... : data = base 从这一行来解读 base是已存在的name, 已经有其指向的物件 (举例来说是个字串"abc"好了) 那麽base其实只是个指向"abc"的 name 这行的结果就只会是: => 新建一个name `data`, 指向`base`所指的物件 白话讲就是, base指向谁, 那麽data也同样指向谁 也就是: base -> "abc" data -> "abc" 两者 "abc" 是同记忆体位置的同一物件 因而你透过 `data[...] = XXX` 去改动的元素内容, 对应的`base[...]`也会改动 但你若直接: ====== data = "ddd" ====== 这时就会是将data重新指向一个新物件 "ddd", 而不会改动base的内容 : data[...] = ... : 这样好像会改动到原本 base 的值欸？ : 还有例如： : lst = [] lst是个物件 `[]` : a = [0, 0, 0] a也是个物件 `[0, 0, 0]` : lst.append(a) 把a放入lst 此时lst[0] 会指向 a 所指的物件 id(lst[0]) == id(a) 为 True : for i in range(len(a)): : a[i] += 1 a还是同一个list, 记忆体位置不变, 但里面元素所指的物件都变成1 即 a[0], a[1], ... = 1, 1, ... 到这时你lst[0]里面已经跟着变成 [1,1,1], 因为是同一个list ps. 要注意这跟 `a = [1,1,1]` 是不同行为, 这是重新建新的list : lst.append(a) 再一次把a放进去, 所以lst[0], lst[1]都是同一个list, 一改内容两个就一起改了 : 结果 lst 的值不是 [[0, 0, 0], [1, 1, 1]] ，而是 [[1, 1, 1], [1, 1, 1]] 欸！ : 所以，当我作 data = base 这个运算时，感觉只是将 data 参考指向 base 这个实体而已 : ，而我若 lst.append(a) 也只是把 lst 的尾端指向 a。那麽，Python 的指派究竟何时是 : 参考，何时是复制呢？ 你如果一定要用list的话, 那就一定要先建一个新list 例如 b = [], 再把值丢进去 或直接复制内容: b = a[:] 这样的解读相当於: b = [a[0], a[1], ....] 把a的元素分别取出重新建一个list, 如此a跟b就会是不同list 甚至是 a = a[:] # 重新建一个list `a`, 原本的list a遗失, 但这边原本的 a 已经放入`lst`中所以无妨 但要注意这边不会出错是因为a[0]本身是指向int物件, 因此不会有问题 如果 a[0] 指向的是list这类物件, 也就是你的 a 若是二维以上的list, 或其他具有属性的物件, 那又会回到上述状况了 如果你要用到2维以上来计算值, 例如矩阵 那麽用numpy array是比较容易 不过numpy array跟list又有微妙不同之处, 那又是另一回事了 --

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