范例如下 https://imgur.com/vaZab8V 如果我今天要找出Store 1中的Cost df.loc["Store 1"]["Cost"] 老师说用这种方法好像会出现问题因此不建议 原文如下： This looks pretty reasonable and gets us the result we wanted. But chaining can come with some costs and is best avoided if you can use another approach. In particular, chaining tends to cause Pandas to return a copy of the DataFrame instead of a view on the DataFrame. For selecting a data, this is not a big deal, though it might be slower than necessary. If you are changing data though, this is an important distinction and can be a source of error. 想请教大家，老师在这边讲的具体上来说是什麽问题？ 小的有点看不懂这样的方法会带来什麽状况＠＠ 不知道是否有前辈可以帮忙指点一二？ -- ◤ ◤ ◣ ● Ο ο ◤ ◣ ◣ ◣ ◤ 。 ο ○ 。 ○ °● ◣ ≡ ◤ ° ο Ο ◣ ◤ ◤ ◣ ≡ ◤ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.163.71.122 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1543927149.A.227.html 感谢gmccntzxl前辈的分享， 我刚刚研究了一下，我的理解大致上是这样： chain indexing容易出现问题的状况是在赋值时， 两个中括号放在一起时， 第一个中括号的工作（取值） 但是取值後返回的不一定是view或是copy（依照内存状况不一定） 所以当在处理第二的中括号（赋值）时， 若第一个返回的是copy就有可能会产生SettingWithCopy 这也是为什麽chain indexing这麽不稳定的原因 不知道我这样的理解是否正确？ ※ 编辑: sssh (1.163.71.122), 12/04/2018 23:49:08