作者Lucien7 (Somewhere I Belong)
看板Python
标题[问题] 网站载入(训练好的)模型时间过久解法
时间Sun Nov 18 15:41:09 2018
各位前辈好:
小弟和同学架设了一个网站
内容是可以从使用者输入的资料中，
(该资料为某项商品的资料，例如价格、项目
图片、描述等等)
去判断该商品在拍卖网站成交的机率。
架构大致上为:
使用者在html上输入资料→node.js接收资料
→先传送到mysql储存→node.js会在呼叫python
→python再去mysql读取资料
→python读取完资料後，会载入我们预先训练好的模型
并将资料预处理後，进行预测，传回预测的成交机率
→node.js再将该机率回传至网页显示
说明:
1.以上架构的档案全放在amazon的免费云端空间中(linux)
2.训练好的模型来自於kaggle竞赛的题目，我们采用
了keras.layers.concatenate 将各种不同的特徵/text/图片
连结起来，再加上一些dense层组成一个神经网路的架构，
最後使用keras的save来保存模型，
然後再每次使用者查询时，都会启动一次python去载入
(load_model)模型来预测
问题:
因为每次python都要先去载入模型之後才能预测
所花费时间太久，导致一个机率都要花5~10秒才能显示
是否有办法可以在linux让python程式持续启动，
让那些模组/模型可以先载入好，只需要等传入要预测的
档案後，就可以直接计算呢?
PS.
若有兴趣可连结网址:
http://103-quicksell.iii.wpj.tw:1337/
建议使用chrome，且各栏位都需要填写
网站还在测试阶段，有时候会断线
请鞭小力点XD
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 58.115.154.220
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1542526872.A.009.html
1F：推 ok963963ok: 之前做验证码识别是直接启动一个web service,然後初始 11/18 15:44
2F：→ ok963963ok: 化时载入model，就不用每次用都要载入 11/18 15:44
3F：推 Sunal: web service直接用python(flask django hug......) 架XD 11/18 16:17
4F：推 Sunal: 又或者 直接起一个api service nodejs去call 11/18 16:38
5F：推 jackwang01: 在启动网站的时候就先载入 11/19 01:15
6F：→ bugbug777: 网站挂了 11/20 16:40
※ 编辑: Lucien7 (58.115.154.220), 11/22/2018 01:53:30
7F：→ Lucien7: 非常感谢各位大大的建议，因为目前web server已经使用 11/22 02:14
8F：→ Lucien7: node架设，但node还没有找到可以预先载入model的方法 XD 11/22 02:20
※ 编辑: Lucien7 (58.115.154.220), 11/22/2018 02:21:45