作者jasonfghx (环宇 芯系天下)
看板Python
标题[问题] 多类别问题
时间Fri Sep 7 22:28:51 2018
如果在一张图有很多类别项
例如
类别1 类别2 类别3 类别4
图A 1 1 0 0
图B 0 0 0 1
图C 0 1 1 0
图D 0 1 0 0
变成像图A具备类别1及2
然後用这样概念去train 模型
然後预测时像图C能至少预测出类别2及3机率最大这样
请问像这类型问题该怎麽下关键字比较找的到东西
因为我找multi label是找到四个类别但都是分类到其中一个
谢谢答覆
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1F：→ Mchord: 直接当regression算L2 loss，activation 用sigmoid 09/07 23:43
2F：→ jackwang01: 我记得搜寻multi label classification就很多资料了 09/08 03:16
3F：→ jackwang01: 用sigmoid 针对每个class都去算binary cross entropy 09/08 03:17
4F：→ jackwang01: 也行 09/08 03:17
5F：→ jasonfghx: thx 09/09 07:58