作者FinLover (踢踢的音符酱)
看板Python
标题[问题] Keras中y_pred与y_true形式
时间Mon Jul 23 12:00:19 2018
大家好 目前在自学神经网路，
在网路有找一些程式范例下来跑，
遇到一些参数不太明白，
想在此请教各位前辈。
(第一次在此发文，如果有不恰当的地方，再自行删文~)
在Keras的loss function中，
有跑了一个分类的神经网路架构，
optimizer='adam'
loss='categorical_crossentropy'
在这两行中，loss的参数流向程式好像看不太出来。
查了一下Keras的文档，
在categorical_crossentropy这个loss function,
出现了categorical_crossentropy(y_true, y_pred)的陈述，
其中的 y_true、 y_pred，
文档中显示
y_true：真实的数据标签，Theano/TensorFlow张量
y_pred：预测值，与y_true相同shape的Theano/TensorFlow张量
我们透过神经网路分类猫狗马人等的图片，
只看程式却不太明白y_true、 y_pred所呈现的意义
y_true、 y_pred似乎无法让它呈现在结果中，
主要是很多网站都写说真实值、预测值，
但真实的什麽值，预测的什麽值却没有说明。
(机率值? 单纯的训练参数值?)
如果我们要知道这两个数据在loss function是怎麽运作的，
是否有方法输出它的数值呢？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 163.22.18.21
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1F：推 jackwang01: 单分类问题来说，y ture就是真实标签资料，通常是one 07/23 12:08
谢谢j大 感觉用keras不太适合探索理论 ……
2F：→ jackwang01: hot encoding的形式 07/23 12:08
3F：→ jackwang01: 假设你在最後ㄧ层用softmax，则y pred出来的就是属於 07/23 12:10
4F：→ jackwang01: 各个class的机率，loss function就是在计算y pred和y 07/23 12:10
5F：→ jackwang01: true之间的错误 07/23 12:10
6F：推 tsoahans: 简单讲 y_true就是你喂给model的label，y_pred就是model 07/23 12:43
7F：→ tsoahans: .predict的结果 07/23 12:43
8F：→ tsoahans: p_pred通常是机率值，代表分为某个类别的机率 07/23 12:45
谢谢t大 我再多看几篇文章来了解一下细节
※ 编辑: FinLover (163.22.18.106), 07/25/2018 14:43:38
※ 编辑: FinLover (163.22.18.106), 07/25/2018 14:46:02